📊 ТОП-50 бесплатных учебных курсов по Data Science
Собрали для вас лучшие бесплатные курсы и видеолекции по Data Science, AI и Machine Learning для новичков и более продвинутых специалистов. Data Science – стремительно развивающаяся область, которая требует от специалистов постоянного следования за новыми трендами и ресурсами. Занимаясь наукой о данных, приходится постоянно учиться, независимо от вашей специализации или опыта работы. Предлагаем вашему вниманию обзор бесплатных курсов и видеолекций, посвященных изучению Data Science, AI и Deep Learning, Machine Learning, NLP, Python, SQL, R. Данные курсы предназначены для тех, кто хочет изучить науку о данных с нуля, а также для заполнения пробелов в ваших знаниях и освоения новой специализации, если вы уже занимаетесь анализом данных. Data Science Обзорные курсы с мини-видеолекциями и практическими заданиями, в которых доступно объясняется что такое Data Science, структура, типы и жизненные циклы данных. Python, SQL & R Курсы для новичков охватывает множество тем – от основ Python, R и SQL до изучения различных типов данных. Вы узнаете, как подготовить данные для анализа, выполнить простой статистический анализ, создать визуализации и предсказать тенденции. Data Science & Machine Learning Курсы для более опытных специалистов, которые охватывают практическое применение Data Science и машинного обучения (рабочий процесс, методы, алгоритмы и инструменты), включают примеры типичных проектов машинного обучения и помогают понять методы решения реальных проблем, связанных с искусственным интеллектом в бизнесе. NLP Эта специализация познакомит вас с основами машинного обучения и современными методами глубокого обучения, необходимыми для создания передовых систем NLP. Курс фокусируется на разработке приложений NLP, созданию инструментов для перевода языков, чат-ботов, обобщения текста и анализа тональности текста. Практический курс по применению NLP с BERT для анализа тональности обзоров фильмов на IMDB. Требования: основы NLP. Курс – проектная работа по точной настройке модели двунаправленных преобразователей для понимания языка (BERT) для классификации текста с помощью TensorFlow. Вы научитесь предварительно обрабатывать и маркировать данные для классификации BERT, создавать входные конвейеры TensorFlow для текстовых данных с помощью API tf.data, а также обучать и оценивать тонко настроенную модель BERT для классификации текста с помощью TensorFlow 2 и концентратора TensorFlow. Требования: программирование на Python и предыдущий опыт построения моделей глубокого обучения NLP с помощью TensorFlow или Keras. Deep Learning В этом курсе вы познакомитесь с искусственным интеллектом и такими типами нейронных сетей как Dense Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks и Long Short Term Memory Networks. Требования: понимание структуры данных, импорт и основные математические операции в Python. Confetti AI предназначен для начинающих инженеров. Этот ресурс подготовит вас к тестовым вопросам по теории, включая математику, метрики и Deep Learning. Если вы ищете новую работу или просто хотите освежить знания, Confetti AI предлагает интересный и интерактивный способ это сделать. Курс с практическими заданиями по программированию на Python, по окончании которых вы сможете создавать и улучшать производительность ваших нейронных сетей с использованием TensorFlow. Программа курса сфокусирован на применении нейронных сетей для обработки естественного языка (NLP). Доступны русские субтитры. Благодаря этому курсу, вы освоите фундаментальные концепции машинного обучения и глубокого обучения с помощь Python, приобретете необходимые навыки в области науки о данных, масштабируя алгоритмы машинного обучения на больших данных с помощью Apache Spark. Вы будете создавать, обучать и развертывать различные типы глубоких архитектур, включая сверточные нейронные сети, рекуррентные сети и автокодеры. Доступны русские субтитры. В дополнение Этот курс для всех, кто заинтересован в том, чтобы научиться интегрировать ИИ в готовые приложения. Вы узнаете о внедрении и практических аспектах искусственного интеллекта, а также о том, как поэтапно составить план применения ИИ в вашей собственной организации. А также о том, как компании используют обучение с подкреплением для персонализированного ведения диалога со своими клиентами и диагностический анализ изображений для выявления ранних стадий инфекционных заболеваний. Курс – практический проект по созданию веб-приложения для создания интерактивных веб-приложений из данных с библиотекой Streamlit в Python с нулевым опытом веб-разработки. В этом курсе вы изучите RNN и LSTM-серверы для моделирования последовательностей и создания чат-ботов с PyTorch. Требования: знание математики средней школы, базовые знания в области программирования и нейронных сетях. На этом курсе вы научитесь анализировать и решать на конкурентной основе задачи прогностического моделирования. Требования: знание Python, работа с фреймами данных в Pandas, построение графиков в Matplotlib, импорт и обучение моделей из scikit-learn, XGBoost, LightGBM, базовое понимание линейных моделей, K-NN, random forest, gradient boosting и нейронных сетей. Доступны русские субтитры. В этом курсе по нейролингвистическому программированию вы познакомитесь с передовыми техниками в моделировании коммуникации NLP и человеческим восприятием. Видеокурсы для начинающих Видеолекция о том, как устроена работа с данными и почему она так востребована. Лекция Михаила Константинова Data Scientist в ELEKS о том, что из себя представляют Data Science и машинное обучение. Серии лекций Дэвида Лангра – специалиста по Data Science и основателя Dave on Data. Введение в анализ и визуализацию данных с помощью R. Основы Data Science для новичков и погружение в отрасль. Курс включает в себя основы статистики, визуализацию данных и программирование. Этот видеоучебник поможет понять, что такое Data Science и зачем она нужна. Предпосылки для изучения и жизненный цикл науки о данных с примерами и возможностями карьерного роста. Учебный курс для абсолютных новичков. Основные принципы, практики и инструменты, которые делают Data Science мощным средством для критического анализа в бизнесе и исследованиях. Построенный на видеолекциях курс, с помощью которого вы получите знания о практических методах, вроде исследовательского анализа, очистки и визуализации данных. Он позволит наработать необходимые навыки для выполнения базового анализа данных и составления отчетов. Для более продвинутых специалистов Большая серия видеолекций о Data Science, которые охватывают основные аспекты необходимых в профессии навыков. Учебная серия видеолекций о визуализации данных с помощью библиотеки Python Matplotlib. Видеолекции курса машинного обучения от одного из основателей Coursera и адъюнкт-профессора компьютерных наук в Стэнфордском университете. Знаменитые лекции Гарвардского университета для специалистов, которые хотят усовершенствовать познания в статистике для оптимизации алгоритмов и моделей анализа данных.Обзор курсов для новичков
Для продвинутых специалистов
Natural Language Processing Specialization от DeepLearning.AI
Natural Language Processing (NLP) with BERT от Udemy
Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow от Coursera Project Network
Kickstart Artificial Intelligence от Udemy
Confetti AI
DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate от DeepLearning.AI
IBM AI Engineering Professional Certificate от IBM
AI in Practice: Applying AI от TUDelft
Build a Data Science Web App with Streamlit and Python от Coursera Project Network
Applied Deep Learning: Build a Chatbot – Theory, Application от Udemy
How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers от НИУ ВШЭ
Transform your life with NLP! от Udemy
Data Science для начинающих: обзор сферы и профессий от Нетологии
Введение в Data Science и Machine Learning от Hillel
Learn Data Science от David Langer
Intro to Data Science – Crash Course for Beginners от freeCodeCamp
What is Data Science? | Introduction to Data Science | Data Science for Beginners от Simplilearn
Learn Data Science Tutorial – Full Course for Beginners от freeCodeCamp
Introduction to Data Science от Linkedin Learning
Data Science Training Videos от Edureka
Data Visualization in Python от Sentdex
Machine Learning от Andrey Ng
Harvard Stats 110: Probability от Harvard University
Материалы по теме
- 1 views
- 0 Comment
Свежие комментарии