Собрали для вас лучшие бесплатные курсы и видеолекции по Data Science, AI и Machine Learning для новичков и более продвинутых специалистов.

Data Science – стремительно развивающаяся область, которая требует от специалистов постоянного следования за новыми трендами и ресурсами. Занимаясь наукой о данных, приходится постоянно учиться, независимо от вашей специализации или опыта работы. Предлагаем вашему вниманию обзор бесплатных курсов и видеолекций, посвященных изучению Data Science, AI и Deep Learning, Machine Learning, NLP, Python, SQL, R. Данные курсы предназначены для тех, кто хочет изучить науку о данных с нуля, а также для заполнения пробелов в ваших знаниях и освоения новой специализации, если вы уже занимаетесь анализом данных.

Обзор курсов для новичков

Data Science Обзорные курсы с мини-видеолекциями и практическими заданиями, в которых доступно объясняется что такое Data Science, структура, типы и жизненные циклы данных.

• Intro to Data for Data Science от Udemy.
• Data Science Specialization от Университета Джонса Хопкинса.
• Google Data Analytics Professional Certificate от Google.
• Data Science for Everyone от Datacamp.
• IBM Data Science Professional Certificate от IBM.
• Essentials of Data Science от Udemy.
• What is Data Science? от IBM.
• A Crash Course in Data Science от Университета Джонса Хопкинса.
• An Introduction To Data Science от Gohighbrow.
• Elements of AI от Reaktor и Университета Хельсинки.

Python, SQL & R Курсы для новичков охватывает множество тем – от основ Python, R и SQL до изучения различных типов данных. Вы узнаете, как подготовить данные для анализа, выполнить простой статистический анализ, создать визуализации и предсказать тенденции.

• Data Analysis Bootcamp – Python, Seaborn and Pandas от Udemy.
• NumPy for Data Science Beginners: 2021 от Udemy.
• Data Science Fundamentals with Python and SQL Specialization от IBM.
• Learn SQL Basics for Data Science Specialization от Университета Калифорнии.
• Data Science: Foundations using R Specialization от Университета Джонса Хопкинса.
• Python for Everybody Specialization от Университета Мичигана.
• Data Scientist in Python от Dataquest.

Для продвинутых специалистов

Data Science & Machine Learning Курсы для более опытных специалистов, которые охватывают практическое применение Data Science и машинного обучения (рабочий процесс, методы, алгоритмы и инструменты), включают примеры типичных проектов машинного обучения и помогают понять методы решения реальных проблем, связанных с искусственным интеллектом в бизнесе.

• Practical Data Science Specialization от DeepLearning.AI и Amazon Web Services.
• Advanced Data Science with IBM Specialization от IBM.
• Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs. Specialization от Google Cloud Training.

• Machine Learning от Университета Стэнфорд.
• IBM Machine Learning Professional Certificate от IBM.
• Machine Learning Specialization от Университета Вашингтона.
• Advanced Machine Learning Specialization от НИУ ВШЭ.
• Advanced Machine Learning on Google Cloud Specialization от Google Cloud.
• Введение в машинное обучение от НИУ ВШЭ.
• Специализация Машинное обучение и анализ данных от Яндекс и МФТИ.

NLP

Natural Language Processing Specialization от DeepLearning.AI

Эта специализация познакомит вас с основами машинного обучения и современными методами глубокого обучения, необходимыми для создания передовых систем NLP. Курс фокусируется на разработке приложений NLP, созданию инструментов для перевода языков, чат-ботов, обобщения текста и анализа тональности текста.

Natural Language Processing (NLP) with BERT от Udemy

Практический курс по применению NLP с BERT для анализа тональности обзоров фильмов на IMDB. Требования: основы NLP.

Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow от Coursera Project Network

Курс – проектная работа по точной настройке модели двунаправленных преобразователей для понимания языка (BERT) для классификации текста с помощью TensorFlow. Вы научитесь предварительно обрабатывать и маркировать данные для классификации BERT, создавать входные конвейеры TensorFlow для текстовых данных с помощью API tf.data, а также обучать и оценивать тонко настроенную модель BERT для классификации текста с помощью TensorFlow 2 и концентратора TensorFlow. Требования: программирование на Python и предыдущий опыт построения моделей глубокого обучения NLP с помощью TensorFlow или Keras.

Deep Learning

Kickstart Artificial Intelligence от Udemy

В этом курсе вы познакомитесь с искусственным интеллектом и такими типами нейронных сетей как Dense Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks и Long Short Term Memory Networks. Требования: понимание структуры данных, импорт и основные математические операции в Python.

Confetti AI

Confetti AI предназначен для начинающих инженеров. Этот ресурс подготовит вас к тестовым вопросам по теории, включая математику, метрики и Deep Learning. Если вы ищете новую работу или просто хотите освежить знания, Confetti AI предлагает интересный и интерактивный способ это сделать.

DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate от DeepLearning.AI

Курс с практическими заданиями по программированию на Python, по окончании которых вы сможете создавать и улучшать производительность ваших нейронных сетей с использованием TensorFlow. Программа курса сфокусирован на применении нейронных сетей для обработки естественного языка (NLP). Доступны русские субтитры.

IBM AI Engineering Professional Certificate от IBM

Благодаря этому курсу, вы освоите фундаментальные концепции машинного обучения и глубокого обучения с помощь Python, приобретете необходимые навыки в области науки о данных, масштабируя алгоритмы машинного обучения на больших данных с помощью Apache Spark. Вы будете создавать, обучать и развертывать различные типы глубоких архитектур, включая сверточные нейронные сети, рекуррентные сети и автокодеры. Доступны русские субтитры.

В дополнение

AI in Practice: Applying AI от TUDelft

Этот курс для всех, кто заинтересован в том, чтобы научиться интегрировать ИИ в готовые приложения. Вы узнаете о внедрении и практических аспектах искусственного интеллекта, а также о том, как поэтапно составить план применения ИИ в вашей собственной организации. А также о том, как компании используют обучение с подкреплением для персонализированного ведения диалога со своими клиентами и диагностический анализ изображений для выявления ранних стадий инфекционных заболеваний.

Build a Data Science Web App with Streamlit and Python от Coursera Project Network

Курс – практический проект по созданию веб-приложения для создания интерактивных веб-приложений из данных с библиотекой Streamlit в Python с нулевым опытом веб-разработки.

Applied Deep Learning: Build a Chatbot – Theory, Application от Udemy

В этом курсе вы изучите RNN и LSTM-серверы для моделирования последовательностей и создания чат-ботов с PyTorch. Требования: знание математики средней школы, базовые знания в области программирования и нейронных сетях.

How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers от НИУ ВШЭ

На этом курсе вы научитесь анализировать и решать на конкурентной основе задачи прогностического моделирования. Требования: знание Python, работа с фреймами данных в Pandas, построение графиков в Matplotlib, импорт и обучение моделей из scikit-learn, XGBoost, LightGBM, базовое понимание линейных моделей, K-NN, random forest, gradient boosting и нейронных сетей. Доступны русские субтитры.

Transform your life with NLP! от Udemy

В этом курсе по нейролингвистическому программированию вы познакомитесь с передовыми техниками в моделировании коммуникации NLP и человеческим восприятием.

Видеокурсы для начинающих

Data Science для начинающих: обзор сферы и профессий от Нетологии

Видеолекция о том, как устроена работа с данными и почему она так востребована.

Введение в Data Science и Machine Learning от Hillel

Лекция Михаила Константинова Data Scientist в ELEKS о том, что из себя представляют Data Science и машинное обучение.

Learn Data Science от David Langer

Серии лекций Дэвида Лангра – специалиста по Data Science и основателя Dave on Data. Введение в анализ и визуализацию данных с помощью R.

Intro to Data Science – Crash Course for Beginners от freeCodeCamp

Основы Data Science для новичков и погружение в отрасль. Курс включает в себя основы статистики, визуализацию данных и программирование.

What is Data Science? | Introduction to Data Science | Data Science for Beginners от Simplilearn

Этот видеоучебник поможет понять, что такое Data Science и зачем она нужна. Предпосылки для изучения и жизненный цикл науки о данных с примерами и возможностями карьерного роста.

Learn Data Science Tutorial – Full Course for Beginners от freeCodeCamp

Учебный курс для абсолютных новичков. Основные принципы, практики и инструменты, которые делают Data Science мощным средством для критического анализа в бизнесе и исследованиях.

Introduction to Data Science от Linkedin Learning

Построенный на видеолекциях курс, с помощью которого вы получите знания о практических методах, вроде исследовательского анализа, очистки и визуализации данных. Он позволит наработать необходимые навыки для выполнения базового анализа данных и составления отчетов.

Для более продвинутых специалистов

Data Science Training Videos от Edureka

Большая серия видеолекций о Data Science, которые охватывают основные аспекты необходимых в профессии навыков.

Data Visualization in Python от Sentdex

Учебная серия видеолекций о визуализации данных с помощью библиотеки Python Matplotlib.

Machine Learning от Andrey Ng

Видеолекции курса машинного обучения от одного из основателей Coursera и адъюнкт-профессора компьютерных наук в Стэнфордском университете.

Harvard Stats 110: Probability от Harvard University

Знаменитые лекции Гарвардского университета для специалистов, которые хотят усовершенствовать познания в статистике для оптимизации алгоритмов и моделей анализа данных.

Материалы по теме

• Как М.Видео-Эльдорадо применяет data science в бизнесе
• ТОП-10 вышедших в 2021 году книг по Data Science для новичков и профессионалов
• ТОП-10 инструментов для Data Science