Пишу об IT и на Python. kungurov.net Этот путеводитель проведет вас через все тонкости языка Python: от базовых концепций до проектов на Flask, Django, Tkinter, которые не стыдно положить в портфолио. На изучение базы, при условии решения задачек и перерывов на отдых, уйдет примерно 3 месяца.
С чего начать изучение Python?
Если вы хотите за вечер понять, ваш ли это язык программирования и вообще, как это — программировать, начните с 🐍 Самоучителя для начинающих: как освоить Python с нуля за 30 минут?
Мне подходит Python. Что дальше?
Дальше определитесь, в какой области вы планируете работать. Питон применяется в основном в науке о данных и машинном обучении. Во вторую очередь на Питоне пишут веб-сайты и занимаются тестированием. В третью очередь пишут многочисленные скрипты, упрощающие жизнь непрограммистам. И в четвертую — редактируют код, который выдает ChatGPT. Что и в каком порядке изучать, вы узнаете в наших дорожных картах.
Что такое дорожная карта? Дорожная карта — это план действий, который определяет этапы и шаги, необходимые для достижения определенной цели Если для вас в приоритете заработок и вы с детства ненавидите математику, присмотритесь к языку Java. Да, сложный синтаксис. Да, работа с легаси (старый код, который нужно поддерживать). Да, возможно сломаете психику и жизнь пойдет под откос. Но будете при деньгах.
Дорожные карты
🐍 Дорожная карта Python-разработчика — кратко и обо всем: веб-разработка, тестирования, наука о данных, машинное обучение.
🐍🛣 Дорожная карта Python-разработчика в 2023 году — акцент на веб-разработке.
Я определился с направлением. Какой следующий шаг?
Установить Python и IDE (редактор кода) на компьютер и начать веселиться. Рекомендуем пройти наш бесплатный самоучитель по Python с задачками в каждом уроке. Если что-то пойдет не так, «встанете» на какой-то теме, пишите в комментариях — поможем.
Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE + статья 🐍 Как создать виртуальное окружение в Python и перестать думать о зависимостях.
Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
Типы данных: преобразование и базовые операции
Методы работы со строками
Методы работы со списками и списковыми включениями + статьи 🐍 8 способов добавить элемент в начало списка и строки в Python, 🧊 Фундаментальные структуры данных: массивы и связанные списки с реализацией на Python.
Методы работы со словарями и генераторами словарей + статья 🐍 15 вещей, которые нужно знать о словарях Python.
Методы работы с кортежами
Методы работы со множествами
Особенности цикла for + статья 🐍 Python enumerate: упрощаем циклы с помощью счетчиков.
Условный цикл while
Функции с позиционными и именованными аргументами + статья 🐍 Как в Python применяются вложенные функции.
Анонимные функции
Рекурсивные функции
Функции высшего порядка, замыкания и декораторы + статья 🐍 Всё, что нужно знать о декораторах Python.
Методы работы с файлами и файловой системой
Регулярные выражения + статья 🐍 Регулярные выражения в Python за 5 минут: теория и практика для новичков и не только.
Основы скрапинга и парсинга
Основы ООП: инкапсуляция и наследование + статья 🤹 Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python
Основы ООП: абстракция и полиморфизм
Графический интерфейс на Tkinter
Python + игры
🐍🕹️ Как написать игру на Python: 5 игровых движков
🐍 Пишем Тетрис на Python с помощью библиотеки Pygame
Python + базы данных
🐍🐬 Python + MySQL: как подключиться к СУБД MySQL и работать с ней с помощью Python
🐍🐬 Python и MySQL: практическое введение
🐍🗄️ Управление данными с помощью Python, SQLite и SQLAlchemy
📈 Загрузка данных временных рядов на сервер SQL с помощью Python
Работаем с SQL Server с помощью Python
Как подружить Python и базы данных SQL. Подробное руководство
Python + математические пакеты
🐍 Как работать с линейными системами в Python с помощью scipy.linalg
🎞️ Изучаем manim. Часть 1: основные сведения о библиотеке для новичков
📊 Коллекция продвинутой визуализации в Matplotlib и Seaborn с примерами
🤖 Numpy, Pandas, matplotlib – необходимый минимум для старта в Machine Learning
📊 Ваша повседневная шпаргалка по Matplotlib
🐍 Линейное программирование. Практика решения задач оптимизации на Python
🎛️🐍 Преобразования Фурье для обработки сигналов с помощью Python
Иллюстрированное руководство по изменению формы массивов NumPy
Python + тестирование
🐍 Создайте автотест Web UI на Python и Selenium за 7 шагов: инструкция для новичков
🐍 Python для автоматизации тестирования: создаем несложный REST-тест за 4 шага
Python + хакинг
🕵 Python для этичного хакинга: изучаем основы
🕵 Пишем кейлоггер на Python для Windows за 5 минут
Python + машинное обучение, наука о данных и визуализация данных
👨🎓️Пишем нейросеть на Python с нуля
🤖 Numpy, Pandas, matplotlib – необходимый минимум для старта в Machine Learning
🤖🐍 Искусственное воображение: создание изображений из текста с помощью DALL·E 2 и OpenAI API
🐼 25 возможностей Pandas, о которых вы не знали
🐼 Как правильно сортировать данные в Pandas
🐼 Сюжет с пандами: визуализация данных на Python для начинающих
📊Django, Pandas и Chart.js для быстрой панели инструментов
🎲🐍 Моделируем игру в кости на Python с помощью метода Монте-Карло
🤖 Наивный байесовский алгоритм классификации: преимущества и недостатки
🤖 Практическое руководство по NLP: изучаем классификацию текстов с помощью библиотеки fastText
🤖 Введение в машинное обучение: решаем Titanic на платформе Kaggle
🐍 Создание интерактивных панелей с Streamlit и Python
📊 NLP и визуализация текста на примере твитов о президентских выборах в США
📊 Инструменты дата-журналиста #1: Jupyter Notebook и библиотека Pandas
📊 Инструменты дата-журналиста #2: веб-скрапинг, парсинг и визуализация данных
🗺 Работа с геоданными в Python и Jupyter
📊 Туториал: визуализация данных в вебе с помощью Python и Dash
🐍 Анимация градиентного спуска и ландшафта функции потерь на Python
Анимация графиков в Python за 4 шага
😷 Учим Raspberry Pi распознавать маску на лице
🐍 Учим Raspberry Pi распознаванию лиц
🔥 «Люблю» и «ненавижу»: анализ эмоциональной окраски текста с помощью Python
🥇 Осваиваем Python и машинное обучение с помощью Kaggle
📈 Искусственный интеллект для фондового рынка
🎞️ Параллельная обработка видео с помощью OpenCV
📊 Интерактивный биннинг в Jupyter: подбираем оптимальную ширину полос гистограммы
📊 11 популярных библиотек Python для Data Science
🤼 Генеративно-состязательная нейросеть: ваша первая GAN-модель на PyTorch
Моем датасет: руководство по очистке данных в Python
Python + алгоритмы
🧩 Кэширование в Python: алгоритм LRU
🐍 Сложность алгоритмов и операций на примере Python
🤖 Робот в лабиринте: обрабатываем в Python очереди с приоритетом
Ускорение Python
🐍 Как ускорить код на Python: выбираем инструмент для оптимизации производительности программы
🐍 PyPy: ускоряем Python с минимальными усилиями
🐍10 практик кода, ускоряющих выполнение программ на Python
Разное
🐍 20 важных концепций в Python, которые помогут вам стать более эффективным разработчиком
🐍🧹 3 принципа написания чистого кода на Python
🐍 Конкурентность и параллелизм в Python: в чем разница?
🐍📈 Как «оживлять» графики и впечатлять всех красивыми анимациями с помощью Python
🐍 Что такое yield в Python? Самый популярный вопрос на Стаковерфлоу по Питону
🐍🤖 Как использовать GitHub Copilot вместе с Python: подробная инструкция
🐍 Вопрос века: какие кавычки использовать в Python – одинарные или двойные?
🐍 3 классических паттерна проектирования в Python: синглтон, декоратор и итератор
🐍 Аннотации типов в Python: все, что нужно знать за 5 минут
🛠 Сложноструктурные аналитические отчеты с Python и LaTeX
🐍 Конфигурационные файлы как инструмент управления приложениями на Python
🐍 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения кода на Python
🐍 Скрытые сокровища Python
🐍 Помнить всё. Как работает память в Python
✨ Python и API: превосходное комбо для автоматизации работы с публичными данными
🐍 30 уловок на языке Python, которые сделают вас лучшим программистом
🤹 11 забавных пасхалок в Python
🐍 Язык C для программистов на Python
⛱️ Как правильно ничего не делать в Python: инструкция pass
🌐 Концепция IP-адресов на примере Python-модуля ipaddress
Безопасная загрузка изображений в веб-приложении на Django
Динамическое выполнение выражений в Python: eval()
Как хранить объекты Python со сложной структурой
Как опубликовать свою Python библиотеку на PyPI
Базу освоил, почувствовал вкус к программированию. Как отточить свои навыки?
Практика, практика и только практика: решать задачи и пилить проекты.
Задачи
🐍🧩 Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями
🐍 Словари в Python: 5 задач с решениями для изучения генераторов и методов словарей
🐍🧩 5 классических задач по Python для начинающих с решениями
🐍🧩 5 задач по Python для новичков с решениями
🐍🧩 5 задач с решениями на Python для начинающих разработчиков
🐍 Работа с файлами в Python: 5 задач для начинающих с решениями
🐍 Функции в Python: 5 задач для тренировки *args, **kwargs и lambda-функций
🐍🧩 Обработка вложенных списков и матриц в Python: 5 задач с решениями для совершенствования навыков
🐍🧩 Задача о поврежденной XML-строке
🐍🧩 Задача об определении латинского квадрата
Проекты в портфолио
🐍 40 проектов на Python для новичков и продвинутых разработчиков
🐍 6 проектов на Python, которые можно завершить за выходные
🕵 Пишем кейлоггер на Python для Windows за 5 минут
🎼 Переносим треки из Яндекс.Музыки в Spotify с помощью Python
🐍 Как сделать сайт на Python за 5 минут с помощью SSG-генератора Pelican
🐍 Пишем Тетрис на Python с помощью библиотеки Pygame
Пишем простой граббер для Telegram чатов на Python
🐍 Python, Tkinter и SQL: разрабатываем приложение для создания словарей и запоминания иностранных слов
🐍🚀 Пишем гибридное приложение для хранения заметок на Django, Django Ninja REST Framework и Alpine.js
🐍⛩️🥤 Руководство для начинающих по шаблонам Jinja в Flask
🐍🚀⌛ Django, Celery и Redis: гайд по работе с асинхронными задачами
🔩 Полный фуллстек: пишем сайт на Django, Vue и GraphQL
🐍 Соединяем Python и Electron/Node.js в приложении для десктопа
🐍🚀 Django с нуля. Пишем многопользовательский блог для клуба любителей задач Python. Часть 1, 2, 3.
🐍🥤 Flask за час. Создаем адаптивный сайт для GitHub Pages. Часть 1, 2.
🐍📚 Создаем аналог LiveLib.ru на Flask. Основы работы с SQLAlchemy. Часть 1, 2.
🐍🚀 Создаем рекрутинговый портал на Django. Часть 1, 2, 3.
Что почитать?
🐍📚 ТОП-15 книг по Python для начинающих и опытных разработчиков в 2023 году
🐍 ТОП-15 книг по Python: от новичка до профессионала
🐍 Самоучитель по Python для начинающих. Часть 2. Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
С кем поговорить?
В упомянутой выше статье 🐍 Где изучать Python в 2023 году: 88 ресурсов для начинающих вы также найдете списки телеграм-чатов по направлениям: машинное обучение, веб-разработка, тестирование.
Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста» Интересно, перейти к каналу
Как пройти собеседование?
🐍 15 самых часто задаваемых вопросов на собеседовании про Python
📝👍 Тесты на собеседовании: как к ним подготовиться и получить оффер
🧒💼 Как найти работу junior-разработчику: 5 самых неочевидных способов
