Share This
Связаться со мной
Крути в низ
Categories
//Учёные научились предсказывать по ЭЭГ, какие люди нравятся испытуемому

Учёные научились предсказывать по ЭЭГ, какие люди нравятся испытуемому

09.06.2021Category : My Habr

Исследователи Копенгагенского и Хельсинкского университетов обучили алгоритмы предсказывать выбор пациента по показателям электроэнцефалографии (ЭЭГ) при помощи методов машинного обучения и коллаборативной фильтрации. 

uchjonye nauchilis predskazyvat po eeg kakie ljudi nravjatsja ispytuemomu 6c806cf - Учёные научились предсказывать по ЭЭГ, какие люди нравятся испытуемому

Разработчики используют методы коллаборативной фильтрации для обучения онлайн-алгоритмов прогнозированию предпочтений пользователей. Они учитывают выбор и сравнивают действия пользователя, определяя скрытые паттерны поведения.

Исследователи Копенгагенского и Хельсинкского университетов предположили, что механизм коллаборативной фильтрации можно перенести в нейробиологию для прогнозирования предпочтения людей на основе данных об активности мозга. 

Для проверки гипотезы исследователи разместили электроды ЭЭГ на головах участников эксперимента. Учёные показывали им изображения с человеческими лицами и просили отмечать те, которые участники считают наиболее привлекательными. В это время ЭЭГ собирал данные об активности разных групп нейронов на те или иные действия. Исследователи использовали данные о предпочтениях участников для тренировки алгоритма методом машинного обучения. Алгоритм создал своеобразный рейтинг привлекательности людей на фотографиях.

К собранным данным исследователи применили метод коллаборативной фильтрации. Наученный алгоритм с точностью 80 % определял, какие из новых изображений испытуемый сочтёт привлекательными. Таким образом, итоговый алгоритм — это комбинация данных о работе мозга от реальных людей.

Исследователи планируют удешевить и упростить платформу для широкого использования в качестве интерфейса мозг—компьютер. По их прогнозам, этот процесс займёт около 10 лет. Авторы уточняют, что перед этим необходимо проработать вопросы конфиденциальности и владения данными, полученными при помощи ЭЭГ.

Кроме того, исследователи предлагают компаниям использовать разработанную систему для выявления истинных реакций пользователей на контент и совершенствования методов коллаборативной фильтрации. По словам авторов, из-за социальных норм или других факторов пользователи могут скрывать свои истинные предпочтения. Алгоритмы же работают на показателях активности мозга и учитывают реальную реакцию людей ещё до того, как они приняли решение.   

Материалы исследования опубликованы в статье «Collaborative Filtering with Preferences Inferred from Brain Signals» в журнале Proceedings of the Web Conference 2021 Doi.org/10.1145/3442381.3450031

  • 1 views
  • 0 Comment

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Свежие комментарии

    Рубрики

    About Author 01.

    blank
    Roman Spiridonov

    Моя специальность - Back-end Developer, Software Engineer Python. Мне 39 лет, я работаю в области информационных технологий более 5 лет. Опыт программирования на Python более 3 лет. На Django более 2 лет.

    Categories 05.

    © Speccy 2022 / All rights reserved

    Связаться со мной
    Close