Share This
Связаться со мной
Крути в низ
Categories
//Приемы Python, которым редко учат начинающих

Приемы Python, которым редко учат начинающих

29.04.2021Category : Python

priemy python kotorym redko uchat nachinajushhih a3ea3cb - Приемы Python, которым редко учат начинающих

Python сейчас — самый используемый язык программирования в мире. А причина этого в том, что разработчикам нравится создавать программы на этом языке.

У него простой синтаксис, широкое разнообразие библиотек, да и изучить этот язык можно довольно быстро. Все это подкупает как новичков, так и опытных программистов.

А еще, как и в любом языке, в Python есть целый ряд тонкостей и приемов, о которых редко рассказывают. Давайте рассмотрим некоторые из них.

Выбор случайного элемента из последовательности

Пакет random из стандартной библиотеки Python имеет много полезных функций. Но одна выделяется на общем фоне — random.choice(seq).

Эта функция позволяет вам выбирать случайный элемент из индексируемой последовательности, например, из списка, кортежа или даже из строки.

import random as r my_list = [1, 2, 3, "go"] print(r.choice(my_list))  # Случайный элемент

Применение на практике

Можно создать функцию для выбора книги. Она будет получать последовательность из книг, выбирать одну из них случайным образом, удалять выбранный элемент из списка и возвращать его в виде строки.

# Импортируем только нужную нам функцию from random import choice  def book_picker(books):     book_choice = choice(books)     books.remove(book_choice)         return f"You picked {book_choice}"  books = ["Harry Potter", "Don Quixote", "Frankenstein", "Dracula"]  print(book_picker(books)) # Случайный выбор  print(books) # Оставшиеся книги

Ограничения и исключения

Если вы попытаетесь использовать random.choice(seq) для неиндексируемой последовательности, например, для словаря, множества или числовых типов, Python выдаст ошибку.

# Со словарем import random as r scores = {"Jhon": 4, "Ben": 3, "Diana": 5}  print(r.choice(my_scores)) # Key error

А если последовательность будет пустой, вы получите IndexError.

# С пустой последовательностью import random as r empty_list = []  print(r.choice(empty_list)) # Index error

Распаковка элементов при помощи *

Бывает, нужно вывести элементы итерируемого объекта так, чтобы их разделяли пробелы. Обычно применяется следующее решение:

my_list = [1, 2, 3, 5, 7]  for i in my_list:     print(i, end=" ") # 1 2 3 5 7 

И хотя этот код решает задачу, он не слишком питоничный. Есть более простое и элегантное решение — с использованием оператора распаковки *.

my_list = [1, 2, 3, 5, 7]  print(*my_list) # 1 2 3 5 7 

Как видите, оператор распаковки всегда ставится слева от итерируемого объекта. Он как бы говорит Python: «Помести каждый элемент этого итерируемого объекта в желаемый список или кортеж».

Не забывайте, что итерируемый объект — это любая последовательность, которую мы можем проитерировать в цикле for. Если вы хотите проверить, является ли какой-нибудь тип данных итерируемым, используйте функцию iter().

print(iter("This is a string")) # Str Iterable object  print(iter(["this", "is", "a", "list"])) # List iterable object  print(iter(1)) # Выбрасывается ошибка # Числа нельзя итерировать

Использование распаковки с переменными

Вероятно, узнав о возможностях оператора распаковки, вы захотите использовать его для сохранения данных в переменных. Давайте посмотрим, как это сделать.

string = "Let's learn Python"  # Мы хотим назначить результат распаковки как значение var1 var1 = [*string]  print(var1) # ['L', 'e', 't', "'", 's', ' ', 'l', 'e', 'a', 'r', 'n', ' ', 'P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Часть [*итерируемый_объект] может показаться непонятной, так что давайте разберемся.

Когда мы распаковываем итерируемый объект, Python нужна какая-нибудь структура данных для сохранения элементов этого объекта. Поэтому мы создаем список ([]), захватывая в него и оператор *.

Если мы захотим узнать тип результирующей переменной, мы получим:

another_str = "The * operator"  # Помещаем распаковку в список var2 = [*another_str]  print(type(var2)) # Список  # Используем кортеж # Кортежи заканчиваются запятой var3 = (*another_str,)  print(type(var3)) # Кортеж

И естественно, если вы попытаетесь назначить в качестве значения переменной распаковку объекта без создания списка или кортежа, вы получите SyntaxError:

bad_variable = *"Bad String" # Syntax error

priemy python kotorym redko uchat nachinajushhih eaf43f8 - Приемы Python, которым редко учат начинающих

Хотите найти работу Junior Python Developer

Подписывайтесь на наш телеграм c вакансиями по Python

Подписаться ×

Еще один пример использования распаковки

Вы можете распаковать итерируемый объект в несколько переменных, среди которых указать одну со звездочкой. Всем переменным значения будут назначены по указанным позициям, а в переменную со звездочкой Python сохранит все остальное.

some_iterable = ["I", "have", "no", "idea", "how", "many", "values", "are", "here", "so", "this", "will", "be", "fun!"] first, second, *_, last = *some_iterable print(first, second, last)  # I have fun!

В данном случае для имени переменной использовался знак подчеркивания, потому что по сути нам нужно просто выбросить все, что будет сохранено в нее. Знак подчеркивания — допустимое имя для переменной, но по соглашению оно используется как имя для того, что нужно выбросить. Если вам любопытно, можете заглянуть, что там внутри:

print(_)  # ['no', 'idea', 'how', 'many', 'values', 'are', 'here', 'so', 'this', 'will', 'be']

Вообще, распаковка — очень полезная вещь, имеющая множество вариантов применения.

Использование set для оптимизации операторов

Согласно документации Python, класс set(iterable) создает объект множества из итерируемого объекта.

Как многие из вас знают, множество — это неупорядоченная структура данных (а значит, и неиндексируемая). Одна из отличительных черт множества — в нем не может быть дубликатов элементов.

Практический пример

Функция, удаляющая дубликаты и возвращающая отсортированный список:

def eliminate_duplicates(lst):     """     Возвращает отсортированный список без дубликатов     """      new_list = list(set(lst))       new_list.sort()          return new_list  list1 = [25, 12, 11, 4, 12, 12, 25]  print(eliminate_duplicates(list1))

Просмотр атрибутов и методов класса без выхода из редактора

Функция dir() возвращает атрибуты и методы класса. Мы можем использовать ее, чтобы составить список всех определений внутри класса.

-> $ python  string = "A string"  print(dir(string))  # ['__add__', .....,'upper', 'zfill']

Допустим, мы ищем строковый метод, способный перевести символы нашей строки в верхний регистр. Но открывать браузер нам лень. В этом случае можно запустить функцию dir со строкой в качестве аргумента и поискать нужный метод.

Практический пример

При использовании сторонних пакетов мы можем получить всю нужную информацию из класса, не выходя из терминала.

-> $ python   from django.views import View  print(dir(View))  # ['__class__', '__delattr__', .... 'setup']

Операции срезов

Срез — это не что иное, как способ обратиться к определенной части последовательности. В Python срезы позволяют нам проделывать различные трюки.

Разворот последовательности

# Разворот списков lst = ["Fun", "is", "Programming"]  lst = lst[::-1]  print(lst) # ['Programming', 'is', 'Fun']  # Разворот строк  string = "Dog running on the park"  string = string[::-1]  print(string) # krap eht no gninnur goD

Практический пример

Функция, возвращающая последовательность до заданного индекса:

def cutoff(seq, index):     if not len(seq) > index:         return "Sorry the index is bigger than the sequence"      return seq[:index]  long_string = "This is a long description of a blog post about Python and technology"  print(cutoff(long_string, 15)) # This is a long   print(cutoff(long_string, 70)) # Sorry the index is bigger than the sequence

Введите 10 букв — и вызовите дебаггер

Функция breakpoint доступна в Python, начиная с версии 3.6. Она вызывает сессию pdb.set_trace().

Пример

n_odds = 0  for i in range(1, 14, 2):     # Проверка значения i в каждой итерации     breakpoint()     # Плохое условие     if i % 2 == 0:         n_odds += 1  print(n_odds)

priemy python kotorym redko uchat nachinajushhih a8b3cbe - Приемы Python, которым редко учат начинающих

Может показаться, что это так себе удобство, но это быстрый способ вызвать отладчик.

Итоги

Прочитав эту статью, вы научились:

  • выбирать рандомный элемент из последовательности
  • распаковывать элементы при помощи оператора *
  • эффективно удалять дубликаты при помощи множеств
  • искать методы и переменные, не покидая редактор кода
  • использовать срезы разными способами
  • вызывать отладчик при помощи функции breakpoint.

priemy python kotorym redko uchat nachinajushhih 2c6646f - Приемы Python, которым редко учат начинающих

Хотите решать больше задач по Python

Подписывайтесь на нас в Телеграм

Подписаться ×

  • 0 views
  • 0 Comment

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Свежие комментарии

    Рубрики

    About Author 01.

    Roman Spiridonov
    Roman Spiridonov

    Привет ! Мне 38 лет, я работаю в области информационных технологий более 4 лет. Тут собрано самое интересное.

    Our Instagram 04.

    Categories 05.

    © Speccy 2020 / All rights reserved

    Связаться со мной
    Close