Для новичков вопрос выбора языка программирования стоит довольно остро. Ведь вокруг есть языки на любой вкус. Ниже мы бы хотели рассказать, почему в качестве первого языка следует учить Python.

По правде говоря, основные концепции едва ли отличаются от языка к языку. Ключевые различия кроются в синтаксисе. Вам придется использовать другие имена или символы, но суть и общие принципы от этого не меняются. Тем не менее, существует множество весомых причин, почему начать своё знакомство с языками программирования нужно именно с Python.

По сути, Python значительно упрощает программирование в сравнении с другими языками, что не может не мотивировать. Также эта простота позволит в относительно короткие сроки научиться создавать действительно значимые вещи.

Ниже мы подробнее расскажем, что делает Python таким привлекательным.

Высокий уровень абстракции

Языки варьируются по уровню абстракции. У такого языка как C уровень абстракции достаточно низкий. Это значит, что вам придется разобраться в самых мельчайших подробностях того, чего именно вы хотите от машины. И в этих деталях очень легко заблудиться. С другой стороны, это дает власть и широкие возможности контроля.

Python же совсем другой. У него очень высокий уровень абстракции. Чтение кода на этом языке похоже на чтение художественной литературы. Всё очевидно и интуитивно понятно. Буквально в нескольких строчках кода вы сможете объяснить машине, чего вы хотите, при этом не беспокоясь о лишних деталях. Это обеспечивает высокую продуктивность, но ограничивает контроль. Однако начинающим программистам этот контроль и не нужен. Этим они только навредят сами себе.

Таким образом, Python будет идеальным решением для новичков благодаря его высокому уровню абстракции. Код читается, как хорошая книжка, что делает обучение намного проще.

Продуктивность здорово мотивирует

Благодаря простому синтаксису языка и его высокому уроню абстракции вы за короткое время научитесь создавать достаточно много интересных вещей. А это значит, что не придется убивать кучу времени, пытаясь разобраться в мельчайших деталях на каждому шагу. Поверьте – в других языках с этим всё не так просто.

Возможность быстро получить значимые результаты отлично мотивирует и заряжает энергией для дальнейшей учебы. Так что это ещё один аргумент в пользу того, почему в первую очередь следует учить Python.

Динамическая типизация

При объявлении переменной вам не нужно указывать, какого именно типа она будет: число, строка, словарь или что-то ещё. Машина и сама прекрасно с этим справится. В случае небольших проектов такая особенность Python значительно упрощает работу, делая её более продуктивной. К сожалению, для объемных и комплексных проектов динамическая типизация не является плюсом. Из-за неё вы получаете гораздо меньше помощи от компьютера в поиске ошибок, что очень усложняет процесс. Однако для новичков этот недостаток едва ли имеет значение. Так что вхождение в программирование с динамически типизированным языком проходит весьма гладко.

Автоматически управляемая память

Некоторые языки, например C, требуют, чтобы программист сам следил за памятью компьютера. На практике это значит, что каждый раз придется вручную указывать, сколько памяти займет та или иная переменная. Также не следует забывать сообщать машине, что переменная вам больше не нужна, чтобы она могла её удалить.

Такая ручная настройка памяти крайне утомительна и, главное, может привести к большому количеству ошибок. Это делает написание кода страшной мукой. Однако ручное управление обеспечивает высокий уровень контроля и позволяет программам работать быстрее. Но, как и в предыдущих пунктах, едва ли это существенное преимущество для начинающих программистов.

К счастью, в Python встроено автоматическое управление памятью, так что вам не придется об этом беспокоиться. А если все же производительность имеет для вас значение, то вот несколько советов, как сделать ваш код более эффективным.

Универсальность

Python работает на всех существующих операционных системах. И везде его крайне просто установить.

Кроме того, с помощью данного языка можно делать самые разнообразные вещи:

• решать задачи Data Science
• создавать игры
• парсить веб-страницы
• автоматизировать процессы
• осуществлять вычисления в научных областях

Таким образом, Python – прекрасный инструмент, который подходит для решения самых разнообразных задач. Это отличает его от многих других языков программирования, которые хороши для применения лишь в какой-то одной области. Вне зависимости от вашей задумки Python скорее всего будет отличным решением.

Так почему же следует учить Python?

Python – замечательный язык, с которого можно смело начинать свой путь в программировании. Он простой и легкий в изучении, но при этом мощный и многофункциональный.

Мы надеемся, что теперь вам понятны плюсы языка Python и почему именно его следует учить в первую очередь.