Share This
Связаться со мной
Крути в низ
Categories
//Обрабатываем исключения в Python: try и except

Обрабатываем исключения в Python: try и except

01.10.2021Category : Python

В этом руководстве мы расскажем, как обрабатывать исключения в Python с помощью try и except. Рассмотрим общий синтаксис и простые примеры, обсудим, что может пойти не так, и предложим меры по исправлению положения.

Зачастую разработчик может предугадать возникновение ошибок при работе даже синтаксически и логически правильной программы. Эти ошибки могут быть вызваны неверными входными данными или некоторыми предсказуемыми несоответствиями.

Для обработки большей части этих ошибок как исключений в Python есть блоки try и except.

Синтаксис конструкции try и except

Для начала разберем синтаксис операторов try и except в Python. Общий шаблон представлен ниже:

try: 	# В этом блоке могут быть ошибки      except <error type>: 	# Сделай это для обработки исключения; 	# выполняется, если блок try выбрасывает ошибку      else: 	# Сделай это, если блок try выполняется успешно, без ошибок     finally: 	# Этот блок выполняется всегда

Давайте посмотрим, для чего используются разные блоки.

Блок try

Блок try — это блок кода, который вы хотите попробовать выполнить. Однако во время выполнения из-за какого-нибудь исключения могут возникнуть ошибки. Поэтому этот блок может не работать должным образом.

Блок except

Блок except запускается, когда блок try не срабатывает из-за исключения. Инструкции в этом блоке часто дают некоторый контекст того, что пошло не так внутри блока try.

Если собираетесь перехватить ошибку как исключение, в блоке except нужно обязательно указать тип этой ошибки. В приведенном выше сниппете место для указания типа ошибки обозначено плейсхолдером <error type> .

except можно использовать и без указания типа ошибки. Но лучше так не делать. При таком подходе не учитывается, что возникающие ошибки могут быть разных типов. То есть вы будете знать, что что-то пошло не так, но что именно произошло, какая была ошибка — вам будет не известно.

При попытке выполнить код внутри блока try также существует вероятность возникновения нескольких ошибок.

Например, вы можете попытаться обратиться к элементу списка по индексу, выходящему за пределы допустимого диапазона, использовать неправильный ключ словаря и попробовать открыть несуществующий файл – и все это внутри одного блока try.

В результате вы можете столкнуться с IndexError, KeyError и FileNotFoundError. В таком случае нужно добавить столько блоков except, сколько ошибок ожидается – по одному для каждого типа ошибки.

Блок else

Блок else запускается только в том случае, если блок try выполняется без ошибок. Это может быть полезно, когда нужно выполнить ещё какие-то действия после успешного выполнения блока try. Например, после успешного открытия файла вы можете прочитать его содержимое.

Блок finally

Блок finally выполняется всегда, независимо от того, что происходит в других блоках. Это полезно, когда вы хотите освободить ресурсы после выполнения определенного блока кода.

Примечание: блоки else и finally не являются обязательными. В большинстве случаев вы можете использовать только блок try, чтобы что-то сделать, и перехватывать ошибки как исключения внутри блока except.

obrabatyvaem iskljuchenija v python try i except a230488 - Обрабатываем исключения в Python: try и except

Марк Лутц «Изучаем Python»

Скачивайте книгу у нас в телеграм

Скачать ×

Итак, теперь давайте используем полученные знания для обработки исключений в Python. Приступим!

Обработка ZeroDivisionError

Рассмотрим функцию divide(), показанную ниже. Она принимает два аргумента – num и div – и возвращает частное от операции деления num/div.

def divide(num,div):     return num/div

Вызов функции с разными аргументами возвращает ожидаемый результат:

res = divide(100,8) print(res)  # Output # 12.5  res = divide(568,64) print(res)  # Output # 8.875

Этот код работает нормально, пока вы не попробуете разделить число на ноль:

divide(27,0)

Вы видите, что программа выдает ошибку ZeroDivisionError:

# Output --------------------------------------------------------------------------- ZeroDivisionError                         Traceback (most recent call last) <ipython-input-19-932ea024ce43> in <module>() ----> 1 divide(27,0)  <ipython-input-1-c98670fd7a12> in divide(num, div)       1 def divide(num,div): ----> 2   return num/div  ZeroDivisionError: division by zero

Можно обработать деление на ноль как исключение, выполнив следующие действия:

  1. В блоке try поместите вызов функции divide(). По сути, вы пытаетесь разделить num на div (try в переводе с английского — «пытаться», — прим. перев.).
  2. В блоке except обработайте случай, когда div равен 0, как исключение.
  3. В результате этих действий при делении на ноль больше не будет выбрасываться ZeroDivisionError. Вместо этого будет выводиться сообщение, информирующее пользователя, что он попытался делить на ноль.

Вот как все это выглядит в коде:

try:     res = divide(num,div)     print(res) except ZeroDivisionError:     print("You tried to divide by zero :( ")

При корректных входных данных наш код по-прежнему работает великолепно:

divide(10,2) # Output # 5.0

Когда же пользователь попытается разделить на ноль, он получит уведомление о возникшем исключении. Таким образом, программа завершается корректно и без ошибок.

divide(10,0) # Output # You tried to divide by zero :(

Обработка TypeError

В этом разделе мы разберем, как использовать try и except для обработки TypeError в Python.

Рассмотрим функцию add_10(). Она принимает число в качестве аргумента, прибавляет к нему 10 и возвращает результат этого сложения.

def add_10(num):     return num + 10

Вы можете вызвать функцию add_10() с любым числом, и она будет работать нормально, как показано ниже:

result = add_10(89) print(result)  # Output # 99

Теперь попробуйте вызвать функцию add_10(), передав ей в качестве аргумента не число, а строку.

add_10 ("five")

Ваша программа вылетит со следующим сообщением об ошибке:

--------------------------------------------------------------------------- TypeError                                 Traceback (most recent call last) <ipython-input-15-9844e949c84e> in <module>() ----> 1 add_10("five")  <ipython-input-13-2e506d74d919> in add_10(num)       1 def add_10(num): ----> 2   return num + 10  TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

Сообщение об ошибке TypeError: can only concatenate str (not “int”) to str говорит о том, что можно сложить только две строки, а не добавить целое число к строке.

Обработаем TypeError:

  • В блок try мы помещаем вызов функции add_10() с my_num в качестве аргумента. Если аргумент допустимого типа, исключений не возникнет.
  • В противном случае срабатывает блок except, в который мы помещаем вывод уведомления для пользователя о том, что аргумент имеет недопустимый тип.

Это показано ниже:

my_num = "five" try:     result = add_10(my_num)     print(result) except TypeError:     print("The argument `num` should be a number")

Поскольку теперь вы обработали TypeError как исключение, при передаче невалидного аргумента ошибка не возникает. Вместо нее выводится сообщение, что аргумент имеет недопустимый тип.

The argument `num` should be a number

Обработка IndexError

Если вам приходилось работать со списками или любыми другими итерируемыми объектами, вы, вероятно, сталкивались с IndexError.

Это связано с тем, что часто бывает сложно отслеживать все изменения в итерациях. И вы можете попытаться получить доступ к элементу по невалидному индексу.

В этом примере список my_list состоит из 4 элементов. Допустимые индексы — 0, 1, 2 и 3 и -1, -2, -3, -4, если вы используете отрицательную индексацию.

Поскольку 2 является допустимым индексом, вы видите, что элемент с этим индексом (C++) распечатывается:

my_list = ["Python","C","C++","JavaScript"] print(my_list[2])  # Output # C++

Но если вы попытаетесь получить доступ к элементу по индексу, выходящему за пределы допустимого диапазона, вы столкнетесь с IndexError:

print(my_list[4])
--------------------------------------------------------------------------- IndexError                                Traceback (most recent call last) <ipython-input-7-437bc6501dea> in <module>()       1 my_list = ["Python","C","C++","JavaScript"] ----> 2 print(my_list[4])  IndexError: list index out of range

Теперь вы уже знакомы с шаблоном, и вам не составит труда использовать try и except для обработки данной ошибки.

В приведенном ниже фрагменте кода мы пытаемся получить доступ к элементу по индексу search_idx.

search_idx = 3 try:     print(my_list[search_idx]) except IndexError:     print("Sorry, the list index is out of range")

Здесь search_idx = 3 является допустимым индексом, поэтому в результате выводится соответствующий элемент — JavaScript.

Если search_idx находится за пределами допустимого диапазона индексов, блок except перехватывает IndexError как исключение, и больше нет длинных сообщений об ошибках.

search_idx = 4 try:     print(my_list[search_idx]) except IndexError:     print("Sorry, the list index is out of range")

Вместо этого отображается сообщение о том, что search_idx находится вне допустимого диапазона индексов:

Sorry, the list index is out of range

Обработка KeyError

Вероятно, вы уже сталкивались с KeyError при работе со словарями в Python.

Рассмотрим следующий пример, где у нас есть словарь my_dict.

my_dict ={"key1":"value1","key2":"value2","key3":"value3"} search_key = "non-existent key" print(my_dict[search_key])

В словаре my_dict есть 3 пары «ключ-значение»: key1:value1, key2:value2 и key3:value3.

Теперь попытаемся получить доступ к значению, соответствующему несуществующему ключу non-existent key.

Как и ожидалось, мы получим KeyError:

--------------------------------------------------------------------------- KeyError                                  Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-2a61d404be04> in <module>()       1 my_dict ={"key1":"value1","key2":"value2","key3":"value3"}       2 search_key = "non-existent key" ----> 3 my_dict[search_key]  KeyError: 'non-existent key'

Вы можете обработать KeyError почти так же, как и IndexError.

  • Пробуем получить доступ к значению, которое соответствует ключу, определенному search_key.
  • Если search_key — валидный ключ, мы распечатываем соответствующее значение.
  • Если ключ невалиден и возникает исключение — задействуется блок except, чтобы сообщить об этом пользователю.

Все это можно видеть в следующем коде:

try:     print(my_dict[search_key]) except KeyError:     print("Sorry, that's not a valid key!")  # Output: # Sorry, that's not a valid key!

Если вы хотите предоставить дополнительный контекст, например имя невалидного ключа, это тоже можно сделать. Возможно, ключ оказался невалидным из-за ошибки в написании. Если вы укажете этот ключ в сообщении, это поможет пользователю исправить опечатку.

Вы можете сделать это, перехватив невалидный ключ как <error_msg> и используя его в сообщении, которое печатается при возникновении исключения:

try:     print(my_dict[search_key]) except KeyError as error_msg:     print(f"Sorry,{error_msg} is not a valid key!")

Обратите внимание, что теперь в сообщении об ошибки указано также и имя несуществующего ключа:

Sorry, 'non-existent key' is not a valid key!

Обработка FileNotFoundError

При работе с файлами в Python часто возникает ошибка FileNotFoundError.

В следующем примере мы попытаемся открыть файл my_file.txt, указав его путь в функции open(). Мы хотим прочитать файл и вывести его содержимое.

Однако мы еще не создали этот файл в указанном месте.

my_file = open("/content/sample_data/my_file.txt") contents = my_file.read() print(contents)

Поэтому, попытавшись запустить приведенный выше фрагмент кода, мы получим FileNotFoundError:

--------------------------------------------------------------------------- FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last) <ipython-input-4-4873cac1b11a> in <module>() ----> 1 my_file = open("my_file.txt")  FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'my_file.txt'

А с помощью try и except мы можем сделать следующее:

  • Попробуем открыть файл в блоке try.
  • Обработаем FileNotFoundError в блоке except, сообщив пользователю, что он попытался открыть несуществующий файл.
  • Если блок try завершается успешно и файл действительно существует, прочтем и распечатаем содержимое.
  • В блоке finally закроем файл, чтобы не терять ресурсы. Файл будет закрыт независимо от того, что происходило на этапах открытия и чтения.
try:     my_file = open("/content/sample_data/my_file.txt") except FileNotFoundError:     print(f"Sorry, the file does not exist") else:     contents = my_file.read()     print(contents) finally:     my_file.close()

Обратите внимание: мы обработали ошибку как исключение, и программа завершает работу, отображая следующее сообщение:

Sorry, the file does not exist

Теперь рассмотрим случай, когда срабатывает блок else. Файл my_file.txt теперь присутствует по указанному ранее пути.

obrabatyvaem iskljuchenija v python try i except b9eee38 - Обрабатываем исключения в Python: try и except

Вот содержимое этого файла:

obrabatyvaem iskljuchenija v python try i except 4b5aa76 - Обрабатываем исключения в Python: try и except

Теперь повторный запуск нашего кода работает должным образом.

На этот раз файл my_file.txt присутствует, поэтому запускается блок else и содержимое распечатывается, как показано ниже:

obrabatyvaem iskljuchenija v python try i except ff6a0d6 - Обрабатываем исключения в Python: try и except

Надеемся, теперь вы поняли, как обрабатывать исключения при работе с файлами.

Заключение

В этом руководстве мы рассмотрели, как обрабатывать исключения в Python с помощью try и except.

Также мы разобрали на примерах, какие типы исключений могут возникать и как при помощи except ловить наиболее распространенные ошибки.

Надеемся, вам понравился этот урок. Успехов в написании кода!

Перевод статьи «Python Try and Except Statements – How to Handle Exceptions in Python».

  • 0 views
  • 0 Comment

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Свежие комментарии

    Рубрики

    About Author 01.

    blank
    Roman Spiridonov

    Моя специальность - Back-end Developer, Software Engineer Python. Мне 39 лет, я работаю в области информационных технологий более 5 лет. Опыт программирования на Python более 3 лет. На Django более 2 лет.

    Categories 05.

    © Speccy 2022 / All rights reserved

    Связаться со мной
    Close