Share This
Связаться со мной
Крути в низ
Categories
//Новые книги по машинному обучению

Новые книги по машинному обучению

20.10.2022Category : Python

Машинное обучение — одно из самых популярных и востребованных направлений для питонистов. В этой статье мы собрали для вас самые новые книги по машинному обучению для начинающих и опытных специалистов.

Deep Learning with Python

Автор: Francois Chollet

Год издания: 2021

novye knigi po mashinnomu obucheniju 38c7265 - Новые книги по машинному обучению

Скачать

Учебное пособие для начального знакомства с глубоким обучением, но подойдет и тем, кто хочет расширить свое понимание темы.

Автор старался избегать математических формул и объяснять основные идеи машинного обучения в отрывках кода. Эти сниппеты сопровождаются комментариями, практическими советами и простыми высокоуровневыми объяснениями всего, в чем нужно разобраться новичку.

Примеры кода в книге написаны на Python и с использованием фреймворка Keras. Они показывают наилучшие подходы к применению Keras и TensorFlow 2.

Прочитав эту книгу, вы получите четкое понимание того, что такое глубокое обучение, где оно применяется и какие есть ограничения в его применении. Вы познакомитесь со стандартным процессом решения задач машинного обучения и узнаете, как справляться с распространенными проблемами. Также вы научитесь использовать Keras для решения реальных задач, от компьютерного зрения до обработки естественного языка.

Книга написана для Python-разработчиков, желающих заняться машинным и глубоким обучением.

Practical Deep Learning

Автор: Ron Kneusel

Год издания: 2021

novye knigi po mashinnomu obucheniju 100bf11 - Новые книги по машинному обучению Скачать

Введение в машинное обучение. Прочитав эту книгу, вы узнаете, как создать хороший набор данных и как оценивать производительность обученной модели. Научитесь работать с двумя ведущими наборами инструментов для машинного обучения — scikit-learn и Keras. Познакомитесь с несколькими классическими моделями машинного обучения и узнаете, как работают и обучаются нейронные сети. Наконец, вы разберетесь, как взять набор данных и с нуля разработать успешную модель.

Предполагается, что читатель не имеет бэкграунда, связанного с машинным обучением, но отличается любопытством и имеет желание экспериментировать. Математика сведена к минимуму. Цель книги — помочь вам разобраться в основных концепциях.

При этом читатель должен быть знаком с программированием в целом и знать математику на уровне старшей школы, а также основы статистики и теории вероятности.

Deep Learning: A Visual Approach

Автор: Andrew Glassner

Год издания: 2021

novye knigi po mashinnomu obucheniju fff3b89 - Новые книги по машинному обучению Скачать

Тема искусственного интеллекта имеет как горячих приверженцев, собирающихся спихнуть на машины как можно больше работы, так и убежденных противников, считающих, что однажды машины нас поработят. Кто же прав? Когда ИИ стоит внедрять, а когда лучше воздержаться?

Чтобы использовать любую новую технологию осмысленно, нужно для начала ее понять. Зная, как она работает, понимая природу ее силы и ограничения, мы можем смело применять ее для своей пользы.

Эта книга поможет разобраться, что собой представляет глубокое обучение. Никаких особых познаний для понимания книги читателю не требуется.

Многие люди считают, что алгоритмы глубокого обучения сложны. На самом деле обычно они простые, а их мощь основана на миллионных итерациях по базам данных. В этой книге автор сознательно обошелся без сложной математики и даже без кода, изложив общие принципы в популярной форме.

Позже, если захотите, вы сможете применить свои знания на практике. Для этого автор предоставляет бонусные части на GitHub (там уже есть код на Python).

Machine Learning for Financial Risk Management with Python

Автор: Abdullah Karasan

Год издания: 2022

novye knigi po mashinnomu obucheniju 3679f58 - Новые книги по машинному обучению Скачать

Книга о применении машинного обучения для создания высокоточных финансовых моделей. Читательская аудитория — люди, разбирающиеся как в финансах, так и в машинном обучении (т. е. книга даже близко не для начинающих питонистов).

TensorFlow 2 Pocket Reference

Автор: KC Tung

Год издания: 2021

novye knigi po mashinnomu obucheniju 25bc9a0 - Новые книги по машинному обучению Скачать

Практическое пособие по решению конкретных задач, с которыми вы скорее всего столкнетесь в работе с TensorFlow.

Предполагается, что читатели умеют использовать Python (а также библиотеки NumPy, pandas и JSON) для работы с данными и создания моделей TensorFlow.

Practical Weak Supervision

Авторы: Wee Hyong Tok, Amit Bahree, Senja Filipi

Год издания: 2021

novye knigi po mashinnomu obucheniju b00f246 - Новые книги по машинному обучению Скачать

Во многих реальных проектах получение качественных размеченных данных часто занимает значительное количество времени. Слабое обучение (Weak Supervision) позволяет объединять идеи эвристики и краудсорсинга для создания наборов данных со слабой разметкой, которые можно использовать в качестве входных данных для задач машинного и глубокого обучения.

Книга предназначена для профессионалов, работающих над проектами машинного обучения. Предполагается, что читатели знают Python и знакомы с библиотеками и инструментами ML.

Data Science at the Command Line

Автор: Jeroen Janssens

Год издания: 2021

novye knigi po mashinnomu obucheniju e0a14f8 - Новые книги по машинному обучению Скачать

Многие люди (да и компании) уверены, что для решения задач Data Science нужны исключительно новые технологии. Но довольно большая часть этих задач может быть решена еще до того, как к делу подключатся R, Python или базы данных. Старые добрые технологии вроде sed и awk все еще в строю, они мощные и гибкие.

Эта книга не о том, как вообще решать задачи Data Science. Она о том, как при помощи работы в консоли делать это более эффективно.

Автор рассмотрел больше 90 инструментов командной строки, применяющихся для очистки данных, анализа, визуализации и моделирования. Но основной упор он сделал не на самих инструментах, а на использовании их в конвейерах. Прочитав эту книгу, вы узнаете, как при помощи связок инструментов находить простые решения для сложных проблем.

Книга пригодится всем, кто работает с данными. Используемый вами язык программирования и операционная система не имеют значения: к вашим услугам будет образ Docker.

Data Science Bookcamp

Автор: Leonard Apeltsin

Год издания: 2021

novye knigi po mashinnomu obucheniju 90c066a - Новые книги по машинному обучению Скачать

Карьера датасаентиста предполагает постоянное решение задач, к которым не прилагается набора готовых вариантов ответа. К сожалению, умение решать задачи приобретается только путем практики, другого способа нет.

Поэтому данная книга построена на основе разбора жизненных кейсов: от анализа онлайн-объявлений до отслеживания вспышек заболеваний на основе данных из новостей. Научившись находить подходы к решению подобных проблем, вы будете лучше подготовлены к началу карьеры в сфере data science.

Книга предназначена для новичков в науке о данных. Например, она пригодится хорошему фронтендеру, который не слишком разбирается в математике, но хотел бы попробовать себя в data science.

Предполагается, что читатель знаком с синтаксисом Python (знаний начинающего самоучки будет достаточно). Также потребуется знание математики, но не страшнее тригонометрии в старшей школе.

Machine Learning Bookcamp

Автор: Alexey Grigorev

Год издания: 2021

novye knigi po mashinnomu obucheniju 2ff3f1b - Новые книги по машинному обучению Скачать

Введение в машинное обучение с упором на практику. Целевая аудитория — разработчики, знающие основы Python, интересующиеся машинным обучением и желающие приобрести практический опыт работы с данными.

Эту книгу отличает практичность и жизненность примеров. Вы научитесь предсказывать цену на машины, определять, не намерены ли клиенты перестать пользоваться сервисами компании, и рассчитывать риски невозврата кредита. Также вы создадите программу для классификации одежды по категориям (футболки, платья, штаны и пр.).

Каждый проект начинается с постановки задачи, которая затем решается при помощи различных инструментов и фреймворков. При этом автор говорит исключительно о вещах, важных для решения задачи. Теория затрагивается по минимуму.

Как и в любой книге по машинному обучению, здесь есть некоторое количество формул. Все они объясняются при помощи кода.

Все разделы книги содержат упражнения для практики.

Стоит отметить, что книга будет полезна и тем читателям, которые уже работают с машинным обучением. Например, им могут быть интересны главы, посвященные деплойменту.

Надеемся, наши обзоры помогут вам подобрать подходящую книгу. Приятного чтения!

novye knigi po mashinnomu obucheniju 8fdc4ed - Новые книги по машинному обучению

Английский для программистов

Наш телеграм канал с тестами по английскому языку для программистов. Английский это часть карьеры программиста. Поэтому полезно заняться им уже сейчас

Скачать ×

  • 1 views
  • 0 Comment

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Свежие комментарии

    Рубрики

    About Author 01.

    blank
    Roman Spiridonov

    Моя специальность - Back-end Developer, Software Engineer Python. Мне 39 лет, я работаю в области информационных технологий более 5 лет. Опыт программирования на Python более 3 лет. На Django более 2 лет.

    Categories 05.

    © Speccy 2022 / All rights reserved

    Связаться со мной
    Close