Share This
Связаться со мной
Крути в низ
Categories
//Использование Python для парсинга файлов конфигурации

Использование Python для парсинга файлов конфигурации

13.07.2021Category : Python

Перевод статьи «Use Python to parse configuration files».

Сегодня мы поговорим о том, как использовать Python для парсинга файлов конфигурации. Иногда программе требуется достаточно много параметров, поэтому помещать их все в качестве аргументов командной строки или переменных среды неприятно и нецелесообразно. В таких случаях вам нужно будет использовать файл конфигурации.

Существует несколько популярных форматов файлов конфигурации. Среди них –

  • почтенный (хотя иногда недостаточно определенный) формат INI,
  • популярный, но иногда сложный для написания вручную формат JSON,
  • обширный, но иногда удивительный в деталях формат YAML
  • и новейшее дополнение TOML, о котором многие люди не слышали. Пока что.

Ваша первая задача – выбрать формат, а затем задокументировать этот выбор. Разобравшись с этой простой частью, можно заняться парсингом конфигурации.

Иногда рекомендуется иметь класс, соответствующий «абстрактным» данным в конфигурации. Поскольку этот код ничего не делает с конфигурацией, это самый простой способ показать логику парсинга с синтаксической точки зрения.

Представьте себе конфигурацию файлового процессора: он включает в себя входной каталог, выходной каталог и файлы, которые нужно выбрать.

Абстрактное определение класса конфигурации может выглядеть примерно так:

from __future__ import annotations import attr  @attr.frozen class Configuration:     @attr.frozen     class Files:         input_dir: str         output_dir: str     files: Files     @attr.frozen     class Parameters:         patterns: List[str]     parameters: Parameters

Чтобы упростить код, зависящий от формата, можно написать функцию, которая парсит этот класс из словаря. Обратите внимание: здесь предполагается, что в конфигурации будут использоваться дефисы, а не символы подчеркивания. Такое несоответствие не редкость.

def configuration_from_dict(details):     files = Configuration.Files(         input_dir=details["files"]["input-dir"],         output_dir=details["files"]["output-dir"],     )     parameters = Configuration.Paraneters(         patterns=details["parameters"]["patterns"]     )     return Configuration(         files=files,         parameters=parameters,     )

JSON

JSON (JavaScript Object Notation) – это формат, подобный JavaScript.

Вот пример конфигурации в формате JSON:

json_config = """ {     "files": {         "input-dir": "inputs",         "output-dir": "outputs"     },     "parameters": {         "patterns": [             "*.txt",             "*.md"         ]     } } """

Логика парсинга «встраивает» JSON во встроенные структуры данных Python (словари, списки, строки) с помощью модуля json, а затем создает класс из словаря:

import json def configuration_from_json(data):     parsed = json.loads(data)     return configuration_from_dict(parsed)

INI

Формат INI, изначально популярный в операционной системе Windows, стал де-факто стандартом конфигурации.

Вот такая конфигурация у нас получится на INI:

ini_config=""" [files] input-dir = inputs output-dir = outputs  [parameters] patterns = ['*.txt', '*.md'] """

Python может парсить его с помощью встроенного модуля configparser. Парсер ведет себя как dict-подобный объект, поэтому его можно передать напрямую в configuration_from_dict:

import configparser  def configuration_from_ini(data):     parser = configparser.ConfigParser()     parser.read_string(data)     return configuration_from_dict(parser)

YAML

YAML (Yet Another Markup Language) – это расширение JSON, которое упрощает написание кода вручную. Отчасти это достигается за счет длинной спецификации.

Вот такая конфигурация будет в YAML:

yaml_config = """ files:   input-dir: inputs   output-dir: outputs parameters:   patterns:   - '*.txt'   - '*.md' """

Чтобы Python запарсил это, вам необходимо установить сторонний модуль. Самый популярный — PyYAML (pip install pyyaml). Парсер YAML также возвращает встроенные типы данных Python, которые можно передать в configuration_from_dict. Однако YAML-парсер ожидает поток, поэтому вам нужно преобразовать строку в поток.

import io import yaml def configuration_from_yaml(data):     fp = io.StringIO(data)     parsed = yaml.safe_load(fp)     return configuration_from_dict(parsed)

TOML

TOML (Tom’s Own Markup Language) разработан как легкая альтернатива YAML. Спецификация здесь короче. И такой формат уже кое-где популярен (например, менеджер пакетов Rust, Cargo, использует ее для конфигурации своих пакетов).

А вот так будет выглядеть наша конфигурация на TOML:

toml_config = """ [files] input-dir = "inputs" output-dir = "outputs"  [parameters] patterns = [ "*.txt", "*.md",] """

Чтобы запарсить TOML, вам необходимо установить сторонний пакет. Самый популярный из них называется просто toml. Он возвращает базовые типы данных Python.

import toml def configuration_from_toml(data):     parsed = toml.loads(data)     return configuration_from_dict(parsed)

Заключение

В этой статье мы поговорили про использование Python для парсинга файлов конфигурации. Выбор формата конфигурации – непростое решение и своего рода тонкий компромисс. Однако, как только вы примете решение, Python сможет справиться с парсингом большинства популярных форматов, при этом используя всего лишь несколько строк кода.

  • 0 views
  • 0 Comment

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Свежие комментарии

    Рубрики

    About Author 01.

    Roman Spiridonov

    Моя специальность - Back-end Developer, Software Engineer Python. Мне 39 лет, я работаю в области информационных технологий более 5 лет. Опыт программирования на Python более 3 лет. На Django более 2 лет.

    Categories 05.

    © Speccy 2020 / All rights reserved

    Связаться со мной
    Close