Share This
Связаться со мной
Крути в низ
Categories
//Скрытые сокровища Python

Скрытые сокровища Python

Изучая документацию Python для собственного удовольствия, можно найти трюки, которые обязательно ускользнут от вашего внимания в программистской рутине. Рассказываем о наиболее любопытных из них. Обсудить

skrytye sokrovishha python d799838 - Скрытые сокровища Python

Перевод публикуется с сокращениями, автор оригинальной статьи Charudatta Manwatkar.

У меня появилось новое времяпрепровождение – чтение документации Python просто для удовольствия. Когда читаете что-то на досуге, вы склонны замечать интересные лакомые кусочки, которые могли пропустить. Итак, вот список лакомых кусочков, которые заставили меня подумать: «О! Вы можете сделать это на Python?»

1. Атрибуты функций

Подобно тому, как устанавливаются атрибуты классов и объектов, можно устанавливать и атрибуты функций.

         def func(x):     intermediate_var = x**2 + x + 1      if intermediate_var % 2:         y = intermediate_var ** 3     else:         y = intermediate_var **3 + 1      # setting attributes here     func.optional_return = intermediate_var     func.is_awesome = 'Yes, my function is awesome.'      return y  y = func(3) print('Final answer is', y)  # Accessing function attributes print('Show calculations -->', func.optional_return) print('Is my function awesome? -->', func.is_awesome)     

Мы установили атрибуты optional_return и is_awesome в 10-й и 11-й строках соответственно, а также получили доступ к ним вне функции в строках 19 и 20. Вывод программы будет следующим:

         Final answer is 2197 Show calculations --> 13 Is my function awesome? --> Yes, my function is awesome.     

Это удобно, когда вы хотите, чтобы опция извлекала некоторую промежуточную переменную, но не возвращала ее явно с помощью оператора return каждый раз, когда вызывается функция. Также обратите внимание, что атрибуты могут быть заданы как внутри определения функции, так и снаружи.

2. Цикл For-else

В Python вы можете добавить else в цикл for. Условие else будет срабатывать только в том случае, если во время выполнения в теле цикла не был обнаружен оператор break.

         my_list = ['some', 'list', 'containing', 'five', 'elements']  min_len = 3  for element in my_list:     if len(element) < min_len:         print(f'Caught an element shorter than {min_len} letters')         break else:     print(f'All elements at least {min_len} letters long')     
         All elements at least 3 letters long     

Обратите внимание, что здесь ни один элемент не имеет длины меньше 3, т. е. оператор break никогда не выполнится. Следовательно условие else будет срабатывать (после выполнения цикла for) и печатать показанный выше вывод.

Этого можно достичь с помощью отдельной переменной, которая отслеживает, был ли встречен оператор break. Не исключено, что это также будет менее запутанным для читающего ваш код человека. Добиться результата можно следующим образом:

         my_list = ['some', 'list', 'containing', 'five', 'elements']  min_len = 3  no_break = True for element in my_list:     if len(element) < min_len:         print(f'Caught an element shorter than {min_len} letters')         no_break = False         break  if no_break:     print(f'All elements at least {min_len} letters long')     

3. Разделители для INT

Трудно визуально различить целые числа, вроде 10000000 и 100000000. Мы не можем использовать здесь запятые, как в обычном (английском – прим. ред.) языке, потому что Python будет интерпретировать его как кортеж из нескольких целых чисел.

У Python есть очень удобный способ борьбы с этим: можно использовать подчеркивание в качестве разделителя для улучшения читабельности. Таким образом 1_000_000 будет интерпретироваться как целочисленное значение:

         a = 3250 b = 67_543_423_778  print(type(a)) print(type(b)) print(type(a)==type(b))     
         <class 'int'> <class 'int'> True     

4. eval() и exec()

Python имеет возможность динамически считывать строку и обрабатывать ее как часть программного кода. Это достигается с помощью функций eval() и exec() (eval предназначена для вычисления выражений, а exec – для выполнения операторов).

         a = 3  b = eval('a + 2') print('b =', b)  exec('c = a ** 2') print('c is', c)     
         b = 5 c is 9     

В строке 3 функция eval() считывает входную строку как выражение Python, вычисляет ее и присваивает результат переменной b. В строке 6 функция exec() считывает входную строку, как оператор Python и выполняет ее.

Вы даже можете передавать динамически созданные строки этим функциям. Например, можно создать 1000 переменных с именами x_0, x_1,…, x_999 без необходимости вручную записывать каждое из этих объявлений переменных в код. Кому-то подобный способ покажется совершенно бессмысленным, но это не так.

В более широком контексте программирования, а не только в Python, использование eval/exec дает крутой результат, потому что они позволяют писать динамический код, использующий доступную в рантайме информацию для решения проблем, которых может не быть при компиляции. Exec – это почти встроенный в Python интерпретатор. Если у вас есть трудная задача, один из способов решения – использовать именно его. Узнать больше об этих инструментах можно из другой статьи.

5. Ellipsis

Ellipsis или ... – это встроенная константа Python, аналогичная встроенным константам типа None, True, False и т. д. Она используется различными способами. Разберем некоторые.

5.1 Плейсхолдер

Подобно pass, Ellipsis может использоваться в качестве плейсхолдера, когда код не полностью написан, но требует некоторого заполнения:

         def some_function():     ...      def another_function():     pass     

5.2 Альтернатива «None»

None применяется, когда вы хотите обозначить пустой инпут или return, но иногда ни один из них не подходит, и в этом случае заполнителем может служить многоточие:

         # вычисление nth odd def nth_odd(n):     if isinstance(n, int):         return 2 * n - 1     else:         return None   # вычисление исходных данных n в nth odd def original_num(m=...):     if m is ...:         print('This function needs some input')     elif m is None:         print('Non integer input provided to nth_odd() function')     elif isinstance(m, int):         if m % 2:             print(f'{m} is {int((m + 1)/2)}th odd number')         else:             print(f'{m} is not an odd number')   original_num()  a = nth_odd(n='some string') original_num(a)  b = nth_odd(5) original_num(b)  original_num(16)     

Функция nth_odd() вычисляет энное нечетное число. Функция original_num() вычисляет исходное число n, учитывая энное нечетное число. Здесь None является одним из ожидаемых входных данных функции original_num(), поэтому мы не можем использовать его в качестве плейсхолдера по умолчанию для аргумента m. Вывод кода будет следующим:

         This function needs some input Non integer input provided to nth_odd() function 9 is 5th odd number 16 is not an odd number     

5.3 Нарезка массива в NumPy

NumPy использует многоточие для среза массива. Следующий код показывает два эквивалентных способа нарезки массива NumPy:

         import numpy as np  a = np.arange(16).reshape(2,2,2,2)  print(a[..., 0].flatten()) print(a[:, :, :, 0].flatten())     
         [ 0  2  4  6  8 10 12 14] [ 0  2  4  6  8 10 12 14]     

Таким образом ... сообщает о наличии стольких ‘:‘, сколько необходимо.

Заключение

В статье мы рассмотрели следующие интересные особенности, которые можно использовать в следующих целях:

  • атрибуты функций – для присваивания атрибутов функциям точно так же, как и объектам;
  • циклы for-else – для отслеживания того, был ли цикл выполнен без оператора break;
  • разделители int – для удобочитаемости больших целочисленных значений, вроде 32_534_478;
  • eval() и exec() – для считывания строковых значений как обычного кода Python с последующим запуском;
  • ellipsis – для применения универсальной встроенной константы.

Python – это не только полезный язык, но и весьма интересный. Мы все чем-то заняты в повседневной жизни, но это не должно нам мешать лучше изучить язык ради саморазвития. Удачи! Не останавливайтесь на достигнутом!

Дополнительные материалы:

  • ТОП-10 книг по Python: эффективно, емко, доходчиво
  • Как Python применяется в блокчейн
  • Парсинг сайтов на Python: подробный видеокурс и программный код
  • 10 советов о том, как научить ребенка программировать на Python
  • Python + Visual Studio Code = успешная разработка

  • 0 views
  • 0 Comment

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Свежие комментарии

    Рубрики

    About Author 01.

    Roman Spiridonov
    Roman Spiridonov

    Привет ! Мне 38 лет, я работаю в области информационных технологий более 4 лет. Тут собрано самое интересное.

    Our Instagram 04.

    Categories 05.

    © Speccy 2020 / All rights reserved

    Связаться со мной
    Close