8 лучших инструментов для BigData в 2020 году
Необработанные данные не имеют никакой ценности. Для преобразования и анализа BigData необходимы инструменты, придающие объему информации полезную структуру. Обсудить Собранные компанией данные являются фундаментальным источником информации для любого бизнеса. Извлечь искомое своими силами из огромного массива не так-то просто и здесь на помощь приходит специальный софт. Перевод публикуется с сокращениями, автор оригинальной статьи Edwin Lisowski. Apache Hadoop Apache Hadoop – самый популярный инструмент для BigData. Позволяющий обрабатывать огромные объемы данных фреймворк с открытым исходным кодом (бесплатный по лицензии Apache) работает на мощном оборудовании в дата-центре. Основные возможности: Apache Storm Распределенный фреймворк реального времени, поддерживающий любой ЯП. Он написан на Java и Clojure и является полностью бесплатным. Apache Storm может обрабатывать и преобразовывать потоки данных из различных источников. Основные возможности: RapidMiner RapidMiner – это кросс-платформенный инструмент для обработки BigData с открытым исходным кодом. Он объединяет data science, прогнозную аналитику и технологию машинного обучения, а также предлагает широкий спектр продуктов, позволяющих создавать новые процессы интеллектуального анализа данных. Платформа доступна под различными лицензиями: бесплатная позволяет пользователям использовать 1 логический процессор и до 10 000 строк данных; стоимость коммерческой версии Rapidminer начинается с $2.500 в год. Основные возможности: Qubole Основываясь на вашей деятельности, автономная BigData-платформа Qubole изучит, оптимизирует и сможет управлять данными. Это положительно скажется на сосредоточенности инженеров исключительно на обработке данных вместо управления фреймворком. Стоимость инструмента от $199 в месяц, но есть вариант подписки, предназначенный для предприятий с несколькими пользователями. Основные возможности: Tableau Tableau – инструмент визуализации для бизнес-аналитики и анализа данных. Программное обеспечение содержит три основных продукта: desktop, server, online предназначенные для аналитики, предприятия и использования в облаке соответственно. Проект прост в использовании, может обрабатывать все размеры данных, а также умеет визуализировать данные в реальном времени через web-коннектор. Tableau предлагает бесплатную пробную версию. Подписка начинается от $35 в месяц, в зависимости от издания (desktop/server/online). Основные возможности: Cassandra Распределенная опенсорсная БД Cassandra, предназначена для управления большими объемами данных, раскиданных по серверам. Распространяется бесплатно. Основные возможности: Apache Spark Apache Spark – это уникальное решение с открытым исходным кодом, способное обрабатывать как данные реального времени, пакетные данные, так и данные в памяти, что обеспечивает быстрые результаты. Инструмент может работать в локальной системе, что облегчает тестирование и разработку. Стоимость завязана на лицензии Apache, но есть и бесплатная пробная версия. Основные возможности: Flink Фреймворк с открытым исходным кодом для потоковой обработки больших данных. Она может быть как ограниченной, так и неограниченной. Flink работает во всех известных кластерных средах и способен продуктивно выполнять задачи любого масштаба. Основные возможности: Заключение При наличии множества инструментов для работы с BigData, важно четко определить свои потребности, прежде чем выбрать подходящий под структуру вашего бизнеса. Поскольку большинство платформ предлагают пробную версию, рекомендуется уделить время тщательной проверке, чтобы они полностью соответствовали вашим требованиям. Разнообразие продуктов велико, выберите свой для повышения производительности, точности результатов и уменьшения скучной рутины. Если вы используете в проектах другой софт – напишите в комментариях, какой именно и ваше мнение о нем.
- 1 views
- 0 Comment
Свежие комментарии