Share This
Связаться со мной
Крути в низ
Categories
//18 лучших IT-факультетов в России в 2023 году

18 лучших IT-факультетов в России в 2023 году

Задумались, куда пойти учиться на айтишника в 2023 году? Расскажем о самых интересных и перспективных программах подготовки бакалавров, специалистов и магистров.

18 luchshih it fakultetov v rossii v 2023 godu a08d192 - 18 лучших IT-факультетов в России в 2023 году

При запросе «уйти в IT» поисковик пестрит предложениями — сегодня стать разработчиком можно, окончив колледж или даже краткосрочные курсы. Однако, если хочется стать высококлассным специалистом, необходима серьезная подготовка — университетская база, понимание принципов работы программ, сильный математический фундамент. Специально для выпускников школ и их родителей мы подготовили гид по топовым IT-программам в высших учебных заведениях крупнейших городов России. Основные критерии отбора — профильные знания и навыки, которые получает студент во время обучения, количество бюджетных мест, размер заработной платы выпускников факультета с опытом от 2 до 7 лет (мы ориентировались на рейтинг SuperJob), а также их востребованность среди работодателей.

Кстати, некоторые работодатели являются партнерами университетов и участвуют в создании совместных образовательных программ, учебных планов, а также предоставляют места для прохождения практики.

Коллаборации университетов и технологических компаний готовят практиков, которые после учебы легко вливаются в работу. Такие студенты уже разбираются в алгоритмах, умеют писать код, уверенно работают с разными типами данных и не только.

Среди первых компаний в России, которые начали инвестировать в IT-образование, стал Яндекс. IT-гигант сотрудничает с ведущими вузами страны: участвует в разработке образовательных программ по IT-специальностям, делится экспертизой из индустрии и развивает практико-ориентированный подход к обучению. При этом программы Яндекса в вузах охватывают различные направления в высшем IT-образовании: от классической разработки и анализа данных до машинного обучения в науке и проектирования сложных информационных систем. Ежегодно на партнерских программах Яндекса обучается более 1,5 тыс. студентов.

Узнать подробнее о прикладных бакалаврских и магистерских программах обучения анализу данных, разработке, ML и информатике на базе лучших вузов России можно на странице партнерских программ Яндекса с вузами.

Физтех-школа прикладной математики и информатики МФТИ, Москва

Подробнее о ФПМИ читайте тут.

Количество бюджетных мест в бакалавриате: 140

ФПМИ – результат успешного сотрудничества МФТИ и ряда ведущих российских компаний.

Физтех-школа готовит бакалавров по трем направлениям:

  • Прикладная математика и информатика
  • Прикладная математика и физика
  • Информатика и вычислительная техника

Магистры, которые хотели бы обучаться на программах, созданных совместно с Яндексом, могут выбрать одно из двух направлений:

Анализ данных – совместная программа со Школой анализа данных Яндекса (ШАД). Студенты изучают классические методы и алгоритмы машинного обучения, а также современные принципы создания и использования нейросетевых архитектур, методы сбора, хранения и разметки данных. Выпускники программы обладают практическими навыками разработки сложных систем и знают продвинутые методы анализа больших данных. Программа «Анализ данных» включает в себя два трека – базовый и продвинутый.

  • Базовый трек рассчитан на тех, кто имеет хорошие знания в области математики и только начинает свой путь в IT. Для поступления на базовый трек сначала необходимо поступить в Школу анализа данных.
  • Продвинутый трек рассчитан на выпускников ШАД и бакалавров в области data science, которые хотят углубить свои знания или заняться научной работой.

Инфраструктура больших данных – предназначена для тех, кто обладает хорошими навыками разработки на С++ и хочет стать специалистом по распределенным системам. Здесь студенты осваивают различные алгоритмы, включая классические, поточные и алгоритмы для работы с внешней памятью, и изучают создание операционных систем и компьютерных сетей. Для поступления на эту программу необходимо пройти отбор в Школу анализа данных.

Среди преимуществ школы – возможность работать над реальными бизнес-кейсами, заниматься разработкой технологий ИИ и создавать рекомендательные системы.

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ, Москва

Подробнее о Факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ читайте тут.

Количество бюджетных мест в бакалавриате: 500 (215 мест из них по единому конкурсу с образовательными программами факультета экономических наук.

Факультет, который появился в 2014 году благодаря сотрудничеству ВШЭ с Яндексом, готовит разработчиков, дата-сайентистов и специалистов по инфраструктуре больших данных.

Подготовка бакалавров идет по пяти направлениям:

  • Прикладная математика и информатика – выпускает дата-сайентистов, аналитиков, разработчиков и исследователей. Обучение длится 4 года и разделено на два этапа. На первом этапе студенты изучают основы компьютерных наук и применяют полученные знания на практике. На втором этапе они выбирают специализацию в соответствии со своими профессиональными интересами.
  • Программная инженерия – учат будущих архитекторов ПО, разработчиков и менеджеров по качеству. Программа охватывает все аспекты производства ПО, включая математическую, методологическую, экономическую, правовую и управленческую базы.
  • Экономика и анализ данных – здесь изучают математический анализ, дискретную математику и эконометрику, осваивают программирование на Python и C++ . Можно выбирать курсы по своему усмотрению – машинное обучение, теорию игр, глубинное обучение, большие данные и многое другое.
  • Компьютерные науки и анализ данных – полностью дистанционная программа. Выпускают разработчиков ПО и аналитиков данных.
  • Прикладной анализ данных – студенты изучают программирование, базы данных, основы построения информационных систем, машинное обучение и математический анализ. Выпускники программы обладают практическими навыками разработки сложных систем и знают продвинутые методы анализа больших данных. Обучение ведется на английском языке.

Обучение в магистратуре ведется по десяти различным программам:

  • Науки о данных
  • Анализ данных в биологии и медицине обучение на русском и английском языках)
  • Анализ данных в девелопменте
  • Математика машинного обучения (на английском языке)
  • Финансовые технологии и анализ данных (обучение на русском и английском языках)
  • Машинное обучение и высоконагруженные системы (дистанционная программа)
  • Магистр по наукам о данных (онлайн-программа, обучение полностью на английском языке)
  • Современные компьютерные науки
  • Системная и программная инженерия (обучение на русском и английском языках)
  • Системное программирование

Особый интерес представляет программа «Современные компьютерные науки», которая предлагает несколько направлений, включая инфраструктуру больших данных и алгоритмов, data science и теоретическую информатику. Студенты сами могут выбрать дисциплины, которые необходимы для их трека обучения. В рамках программы также изучаются байесовские методы в машинном обучении, криптографические протоколы, тензорные вычисления, программирование на Go, C++ и Rust.

Преимущества факультета:

  • Научно-учебная лаборатория Яндекса совместно с Yandex Research на факультете занимается фундаментальными проблемами в области computer science и искусственного интеллекта, сотрудники лаборатории участвуют в топовых конференциях и ведут тесное сотрудничество с исследовательскими группами по всему миру, включая университеты Оксфорда, Амстердама и Эдинбурга.
  • Факультетский Центр практик, проектной работы и предпринимательства организует сбор и представление проектов IT-компаний (среди которых Яндекс, Тинькофф, Сбер, ВКонтакте, МТС и т.д.), стимулирует и развивает направление технологического предпринимательства для решения больших вызовов
  • Центр студенческих олимпиад занимается подготовкой студентов к командным и личным соревнованиям по программированию, в числе которых — ICPC, Яндекс.Алгоритм, Google Code Jam, Russian Code Cup, а также к олимпиадам по математике и к хакатонам.

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, НИУ ВШЭ, Москва

Количество бюджетных мест в бакалавриате: 330.

Количество бюджетных мест на специалитете: 45.

Количество бюджетных мест в магистратуре: 195.

Институт готовит бакалавров по следующим программам:

  • Информатика и вычислительная техника
  • Прикладная математика
  • Информационная безопасность
  • Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Специалитет представлен одной программой:

  • Компьютерная безопасность

Магистратура представлена семью программами:

  • Компьютерные системы и сети
  • Интернет вещей и киберфизические системы
  • Информационная безопасность киберфизических систем
  • Кибербезопасность
  • Системный анализ и математические технологии
  • Прикладная электроника и фотоника
  • Прикладные модели искусственного интеллекта

Преимущества института:

  • Проектная модель обучения – вместо курсовых студенты разрабатывают и защищают прототипы реальных продуктов.
  • Мастерская инноваций, где студенты могут при помощи специального оборудования изготовить детали и элементы прототипа.
  • Лаборатории и коворкинги для самостоятельной и командной работы студентов во внеучебное время.

Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ, Москва

Количество бюджетных мест в бакалавриате: 313

Количество бюджетных мест в магистратуре: 267

В состав факультета входят 20 кафедр, они делятся на кафедры первого, второго и третьего потоков. Здесь готовят бакалавров и магистров по двум направлениям – «Прикладная математика и информатика» и «Фундаментальная информатика и информационные технологии». В процессе обучения студенты принимают участие в научных исследованиях, получают фундаментальные знания в области математики и информатики, осваивают английский и не менее трех языков программирования. Есть очная и очно-заочная форма обучения.

Высшая школа программной инженерии МФТИ, Москва

Подробнее о Высшей школы программной инженерии читайте тут.

Количество бюджетных мест в бакалавриате: 36

Факультет готовит бакалавров: бэкенд-, фронтенд-, фулстек‑разработчиков, архитекторов ПО. Стать студентом ВШПИ можно как по результатам ЕГЭ, так и по итогам олимпиад по математике и информатике.

Среди основных дисциплин:

  • Математический анализ
  • Языки программирования Java и C++
  • Архитектура операционных систем
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Управление ИТ-проектами

Подробнее об условиях поступления можно прочитать на сайте МФТИ, там же можно узнать о других программах МФТИ, на которых готовят IT-специалистов. В основные направления входят: прикладная математика и информатика, радиотехника и компьютерные технологии, системное программирование и компьютерная безопасность.

Преимущества школы:

  • Проектный подход – обучение построено на выполнении проектов под руководством опытных менторов – экспертов МФТИ и разработчиков Яндекса.
  • Все проекты основаны на реальных кейсах и продуктах – выпускников серьезно готовят к решению практических задач.
  • Выпускники программы обладают практическими навыками разработки сложных систем.
  • Можно выбирать курсы, которые нужны для реализации проекта.

Информатика и системы управления, МГТУ им. Баумана, Москва

Здесь готовят специалистов по разработке искусственного интеллекта, обработке больших данных, разработке ПО, защите информации, созданию интеллектуальных систем управления и информационных систем. В состав факультета входят следующие кафедры:

  • Системы автоматического управления
  • Приборы и системы ориентации, стабилизации и навигации
  • Информационные системы и телекоммуникации
  • Проектирование и технология производства электронной аппаратуры
  • Системы обработки информации и управления
  • Компьютерные системы и сети
  • Программное обеспечение ЭВМ и информационные технологии
  • Информационная безопасность
  • Теоретическая информатика и компьютерные технологии
  • Космические приборы и системы

Компьютерные науки и прикладная математика, МАИ, Москва

Количество бюджетных мест в бакалавриате: 300

Количество бюджетных мест в магистратуре – 140

В Институте МАИ «Компьютерные науки и прикладная математика» готовят бакалавров и магистров по трем основным IT-направлениям – прикладная математика и информатика, прикладная математика, а также фундаментальная информатика и информационные технологии. Выпускники института разрабатывают алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, используют методы математического моделирования в различных сферах – науке, бизнесе, производстве.

Преимущества института:

  • Действуют подготовительные курсы для абитуриентов.
  • Студенты принимают активное участие в научно-исследовательской работе. МАИ включает в себя более 50 лабораторий и научно-исследовательских центров, восемь конструкторских бюро и экспериментально-опытный завод.
  • Можно получить дополнительное профессиональное образование.
  • Самые успешные студенты могут перевестись на программу индивидуального обучения.
  • Со второго курса стоимость обучения прогрессивно снижается (для студентов платного отделения)

Институт компьютерных наук МИСИС, Москва

Здесь готовят специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, анализа больших данных, программной инженерии, IOT, управления автономными транспортными системами и дизайна. Образовательные программы для бакалавров и магистров действуют на пяти выпускающих кафедрах:

  • Бизнес-информатики и систем управления производством, квалификации – «Бизнес-информатика», «Прикладная информатика».
  • Автоматизированного проектирования и дизайна, программы – «Прикладная информатика в дизайне», «Графический дизайн и прикладная графика (онлайн-программа)», «Промышленный дизайн и инжиниринг», «Технологическое искусство», «BIM-технологии в проектировании и строительстве», «Data Science», «Innovative software systems. Design, development & applications».
  • Автоматизированных систем управления, программа – «Информатика и вычислительная техника».
  • Инженерной кибернетики, направления – «Прикладная математика», «Прикладная информатика».
  • Инфокоммуникационных технологий, программы – «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика».

В состав института также входит магистерская школа информационных бизнес систем.

Преимущества института:

  • Бесплатное факультативное обучение в бизнес-школе с возможностью получения 15 различных сертификатов.
  • 95% студентов находят работу уже на третьем курсе – с трудоустройством помогает Центр карьеры и практической подготовки.
  • Студенты с первого курса принимают участие в соревнованиях по спортивному программированию, хакатонах по цифровизации и в научных исследованиях.
  • Центр технологических конкурсов и олимпиад помогает студентам занимать призовые места на международных и российских IT-соревнованиях.
  • Среди партнеров института – крупнейшие российские корпорации и IT-гиганты.

Магистерская онлайн-программа ИТМО «Программное обеспечение высоконагруженных систем», Санкт-Петербург

Подробнее о магистерской онлайн-программе ИТМО читайте здесь.

Количество бюджетных мест программы: 30.

Направление: Прикладная математика и информатика

На базе ИТМО действует совместная с Яндексом интенсивная онлайн-программа для подготовки разработчиков высоконагруженных систем. Продолжительность обучения 2 года, но для практикующих специалистов может быть сокращена до одного года.

В каждом занятии этой программы акцент делается на практическую составляющую. Студентов учат находить эффективные способы решения задач, с которыми они будут сталкиваться на работе каждый день. Учебный процесс сфокусирован на приобретении прикладного опыта в области проектирования и разработки сложных программных систем: высоконагруженных, распределенных и гетерогенных. В случае успешного прохождения программы выпускники могут претендовать на позиции старших разработчиков и лидеров технических команд в ведущих российских IT-компаниях.

Преимущества программы:

  • Онлайн-формат – для учебы нужен только компьютер, интернет и мотивация.
  • Практичность – изучают реальные кейсы с первого семестра. Здесь дают навыки, которые позволяют за два года дорасти до позиции старшего разработчика или тимлида.
  • Возможность получить стипендию Яндекса.

Магистерская программа ИТМО «Искусственный интеллект», Санкт-Петербург

Количество бюджетных мест программы: 200

За два года обучения студенты получают глубокие знания и навыки в перспективных областях машинного обучения и повышают свои компетенции до уровня Middle, работая над реальными проектами ведущих IT-компаний.

Направления подготовки:

  • Информатика и вычислительная техника;
  • Инфокоммуникационные технологии и системы связи;
  • Инноватика.

Преимущества программы:

  • Неклассическая программа, запущенная совместно с Napoleon IT, с обучением онлайн на реальных проектах.
  • Студенты решают бизнес-задачи под руководством опытных наставников и проходят все этапы разработки: от сбора и разметки данных до создания рабочего процесса (pipeline), внедрения моделей и использования глубоких нейронных сетей.
  • Возможность проведения собственного исследования в области Data Science или создания проекта с применением технологий искусственного интеллекта в AI-акселераторе.
  • Магистрантам доступны более 100 курсов по разным направлениям машинного обучения и смежным направлениям от ИТМО, Передовой инженерной школы ИТМО и экспертов крупных IT-компаний.
  • Обучение проводится в неклассических образовательных форматах от сообщества AI Talent Hub: воркшопы, хакатоны, проектные семинары и кейс-семинары.

Факультет математики и компьютерных наук СПбГУ, Санкт-Петербург

Подробнее о факультете математики и компьютерных наук СПбГУ в Академии Яндекса читайте тут.

Количество бюджетных мест в бакалавриате: 115

Молодой факультет МКН СПбГУ объединяет для изучения математики и программирования действующих учёных, профессионалов ИТ-сферы и подготовленных абитуриентов.

На факультете реализовано несколько направлений бакалавриата:

  • Математика, 55 мест, – программа создана в 2015 году на базе Исследовательской лаборатории им. П. Л. Чебышева для подготовки специалистов в широком спектре областей современной математики и теоретической информатики.
  • Науки о данных, 30 мест, – совместный проект Исследовательской лабораторией им. П. Л. Чебышева и Яндекса. Студенты здесь получают углубленные знания в фундаментальной математике, изучают программирование на Python, C и С++, осваивают машинное обучение. Выпускники программы обладают практическими навыками разработки сложных систем и знают продвинутые методы анализа больших данных.
  • Современное программирование, 30 мест, – программа делает акцент на преподавание различных языков и стилей программирования через практику и общение с опытными разработчиками. Математические предметы преподаются наравне с другими программами МКН. Всё это позволяет выпускникам уверенно чувствовать себя в областях разработки ПО, традиционно считающихся сложными.

И два направления для магистров:

  • Разработка программного обеспечения и науки о данных, 25 мест – программа открылась в 2022 году и предлагает несколько направлений с упором на изучение последних достижений науки и технологий: архитектура больших систем, анализ данных (нейробайесовские методы, глубокое обучение, обработка естественного языка).
  • Современная математика, 25 мест – разнообразные курсы, большинство из которых – элективы и читаются на английском языке, покрывают все основные области математики (анализ, алгебра, геометрия, топология, комбинаторика, теория вероятностей, динамические системы, математическая физика), а также теоретические основы компьютерных наук.

Преимущества факультета:

  • Студенты могут посещать научные семинары или принимать участие в практических проектах от компаний.
  • Свободная траектория обучения: с третьего курса факультет предлагает каждому выбирать из объединенного списка курсов.
  • Университет финансирует поездки на научные конференции, учащиеся могут получать именные и персональные стипендии.

Институт компьютерных наук и технологий Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого

Направления и профили подготовки в бакалавриате включают девять востребованных программ – от фундаментальной информатики до управления в технических системах. В магистратуре института девять специализаций, среди которых – «Искусственный интеллект и машинное обучение», «Проектирование интеллектуальных компьютерных систем», «Распределенные интеллектуальные системы управления», «Киберфизические системы и технологии» и другие интересные направления.

Преимущества института:

  • Отдел развития карьеры помогает с трудоустройством.
  • Можно принимать участие в перспективных научных проектах.
  • Проводятся конкурсы с получением грантов на исследования.

Факультет компьютерных технологий и информатики Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова, Санкт-Петербург

Обучение в бакалавриате и специалитете ФКТИ представлено по 27 направлениям – от программирования интеллектуальных систем до компьютерной безопасности.

Магистратура представлена 22 направлениями, среди которых:

  • Прикладная математика и информатика
  • Информатика и вычислительная техника
  • Информационные системы и технологии (включает «Распределенные интеллектуальные информационные системы» и «Управление IT проектами и продуктами»)
  • Программная инженерия
  • Системный анализ и управление
  • Управление в технических системах

Преимущество факультета:

  • Практика и трудоустройство в штат одного из индустриальных, научных и академических партнеров.
  • Студенческая лаборатория цифровых платформ VibeLab.

Институт прикладной математики и компьютерных наук ТГУ, Томск

Количество бюджетных мест в бакалавриате: 200

Количество бюджетных мест в специалитете: 128

В состав института входят кафедры:

  • Прикладной математики
  • Теории вероятностей и математической статистики
  • Системного анализа и математического моделирования
  • Компьютерной безопасности
  • Теоретических основ информатики
  • Прикладной информатики
  • Программной инженерии

По направлению «Компьютерные и информационные науки» институт предлагает несколько актуальных программ для бакалавров:

  • Математика и компьютерные науки – «Основы научно-исследовательской деятельности в области математики и компьютерных наук».
  • Фундаментальная информатика и информационные технологии – «Искусственный интеллект и разработка программных продуктов».
  • Математическое обеспечение и администрирование информационных систем – «DevOps-инженерия в администрировании инфраструктуры IT-разработки».

В магистерские программы входят:

  • Иммерсивные технологии, техническое зрение и видеоаналитика.
  • Математика беспроводных сетей связи и интернета вещей.
  • Моделирование систем искусственного интеллекта.

Преимущества института:

  • Действуют научные лаборатории, в которых студенты работают над проектами в сфере интеллектуального анализа данных, теории массового обслуживания и теории телетрафика, VR/AR технологий.
  • Ряд программ в бакалавриате и магистратуре преподается на английском языке.
  • Некоторые программы реализованы совместно с другим подразделением университета – Высшей IT школой ТГУ.

Институт информационных технологий, математики и механики ННГУ им. Лобачевского, Нижний Новгород

Подробнее об Институте информационных технологий, математики и механики читайте тут.

Количество бюджетных мест в бакалавриате: 267

В институте действуют несколько программ для подготовки бакалавров и магистров по IT-специальностям.

Бакалавриат:

  • Фундаментальная информатика и информационные технологии
  • Программная инженерия
  • Прикладная информатика
  • Прикладная математика и информатика

Магистратура:

  • Прикладная информатика
  • Фундаментальная информатика и информационные технологии
  • Прикладная математика и информатика
  • Программная инженерия

Преимущества института:

  • Центр карьеры ННГУ предлагает студентам стажировки и вакансии в ведущих ИТ-компаниях.
  • В направление фундаментальной информатики входит совместная с Яндексом магистерская программа Искусственный интеллект, выпускники которой обладают практическими навыками разработки сложных систем, знают продвинутые методы анализа больших данных и становятся разработчиками и исследователями ИИ, дата-сайентистами, ML-инженерами, аналитиками данных.
  • Направление прикладной математики предлагает еще одну интересную магистерскую программу – Компьютерные науки и приложения. Здесь готовят разработчиков, обладающих фундаментальными знаниями в области алгоритмов, структур данных, машинного обучения и дискретной математики.

Институт вычислительной математики и информационных технологий КФУ, Казань

Количество бюджетных мест в бакалавриате: 268

Количество бюджетных мест в магистратуре: 137

В состав института входят пять кафедр:

  • Прикладной математики и искусственного интеллекта
  • Теоретической кибернетики
  • Анализа данных и технологий программирования
  • Системного анализа и информационных технологий
  • Информационных систем

Обучение ведется по семи направлениям бакалавриата и 13 профилям магистратуры. С программой вступительных испытаний можно ознакомиться здесь.

Преимущества института:

  • При институте работает уникальный IT-лицей, где обучение ведется с шестого класса.
  • Образовательные программы сочетают фундаментальную математическую подготовку и выполнение практических проектов.
  • Студенты участвуют в научно-исследовательских проектах в области фундаментальной информатики и информационных технологий.
  • В распоряжении студентов двенадцать суперсовременных компьютерных классов, вычислительный кластер, центр спортивного программирования и шесть лабораторий.

Университет Иннополис, Казань

Количество бюджетных мест в бакалавриате: 157

Здесь готовят первоклассных IT-специалистов по самым перспективным и востребованным направлениям, многие из которых после выпуска остаются работать на территории альма-матер. Средняя зарплата айтишников, работающих в технопарке Иннополиса, достигает 170 тысяч рублей.

Основное направление бакалавриата, «Информатика и вычислительная техника», включает в себя два профиля – анализ данных и искусственный интеллект и инженерию информационных систем. Для изучающих анализ данных предусмотрены пять специализаций – анализ данных и машинное обучение, прикладной искусственный интеллект, робототехника, разработка программного обеспечения, кибербезопасность. Будущие инженеры информационных систем также проходят специализацию – по разработке программного обеспечения или кибербезопасности.

Магистратура предлагает несколько программ:

  • Программная инженерия
  • Инженерия безопасности систем и сетей
  • Искусственный интеллект и инженерия данных
  • Робототехника и компьютерное зрение
  • Информационное технологическое предпринимательство

Преимущества университета:

  • Есть онлайн-магистратура по управлению цифровым продуктом и управлению на основе данных.
  • Можно получить грант, который дает скидку на общежитие, повышенную стипендию при хорошей успеваемости, а также возможность учиться бесплатно или со скидкой до 75% от стоимости обучения.
  • Практико-ориентированные программы обеспечивают трудоустройство студентов на последнем курсе обучения.

Институт естественных наук и математики УрФУ им. Ельцина, Екатеринбург

Подробнее об Институте естественных наук и математики УрФУ читайте тут.

Количество бюджетных мест в магистратуре: 35

УрФУ предлагает множество программ для подготовки первоклассных айтишников в бакалавриате, магистратуре и аспирантуре – выбрать специальность можно здесь. Рекомендуем обратить внимание на магистерскую программу для подготовки специалистов в области компьютерных наук, анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта – Современные проблемы компьютерных наук. Эта программа входит в направление «Математика и компьютерные науки» и включает себя две траектории:

  • Анализ данных – реализована совместно со Школой анализа данных Яндекса. Студенты изучают современные математические методы классификации и прогнозирования, математическую статистику, анализ данных и машинное обучение. Выпускники программы обладают практическими навыками разработки сложных систем и знают продвинутые методы анализа больших данных.
  • Компьютерные науки – на этой траектории можно составить индивидуальный план обучения, в который входят классические дисциплины из области Computer Science, программирование и математическое моделирование.

Преимущества института:

  • Выпускники могут использовать информационные технологии, анализ данных, машинное обучение и математическое моделирование в различных областях: естествознании, экономике, управлении, социальной и академической сферах.

  • 3 views
  • 0 Comment

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Связаться со мной
Close