Задумались, куда пойти учиться на айтишника в 2023 году? Расскажем о самых интересных и перспективных программах подготовки бакалавров, специалистов и магистров.
При запросе «уйти в IT» поисковик пестрит предложениями — сегодня стать разработчиком можно, окончив колледж или даже краткосрочные курсы. Однако, если хочется стать высококлассным специалистом, необходима серьезная подготовка — университетская база, понимание принципов работы программ, сильный математический фундамент. Специально для выпускников школ и их родителей мы подготовили гид по топовым IT-программам в высших учебных заведениях крупнейших городов России. Основные критерии отбора — профильные знания и навыки, которые получает студент во время обучения, количество бюджетных мест, размер заработной платы выпускников факультета с опытом от 2 до 7 лет (мы ориентировались на рейтинг SuperJob), а также их востребованность среди работодателей.
Кстати, некоторые работодатели являются партнерами университетов и участвуют в создании совместных образовательных программ, учебных планов, а также предоставляют места для прохождения практики.
Коллаборации университетов и технологических компаний готовят практиков, которые после учебы легко вливаются в работу. Такие студенты уже разбираются в алгоритмах, умеют писать код, уверенно работают с разными типами данных и не только.
Среди первых компаний в России, которые начали инвестировать в IT-образование, стал Яндекс. IT-гигант сотрудничает с ведущими вузами страны: участвует в разработке образовательных программ по IT-специальностям, делится экспертизой из индустрии и развивает практико-ориентированный подход к обучению. При этом программы Яндекса в вузах охватывают различные направления в высшем IT-образовании: от классической разработки и анализа данных до машинного обучения в науке и проектирования сложных информационных систем. Ежегодно на партнерских программах Яндекса обучается более 1,5 тыс. студентов.
Узнать подробнее о прикладных бакалаврских и магистерских программах обучения анализу данных, разработке, ML и информатике на базе лучших вузов России можно на странице партнерских программ Яндекса с вузами.
Физтех-школа прикладной математики и информатики МФТИ, Москва
Подробнее о ФПМИ читайте тут.
Количество бюджетных мест в бакалавриате: 140
ФПМИ – результат успешного сотрудничества МФТИ и ряда ведущих российских компаний.
Физтех-школа готовит бакалавров по трем направлениям:
Прикладная математика и информатика
Прикладная математика и физика
Информатика и вычислительная техника
Магистры, которые хотели бы обучаться на программах, созданных совместно с Яндексом, могут выбрать одно из двух направлений:
Анализ данных – совместная программа со Школой анализа данных Яндекса (ШАД). Студенты изучают классические методы и алгоритмы машинного обучения, а также современные принципы создания и использования нейросетевых архитектур, методы сбора, хранения и разметки данных. Выпускники программы обладают практическими навыками разработки сложных систем и знают продвинутые методы анализа больших данных. Программа «Анализ данных» включает в себя два трека – базовый и продвинутый.
Базовый трек рассчитан на тех, кто имеет хорошие знания в области математики и только начинает свой путь в IT. Для поступления на базовый трек сначала необходимо поступить в Школу анализа данных.
Продвинутый трек рассчитан на выпускников ШАД и бакалавров в области data science, которые хотят углубить свои знания или заняться научной работой.
Инфраструктура больших данных – предназначена для тех, кто обладает хорошими навыками разработки на С++ и хочет стать специалистом по распределенным системам. Здесь студенты осваивают различные алгоритмы, включая классические, поточные и алгоритмы для работы с внешней памятью, и изучают создание операционных систем и компьютерных сетей. Для поступления на эту программу необходимо пройти отбор в Школу анализа данных.
Среди преимуществ школы – возможность работать над реальными бизнес-кейсами, заниматься разработкой технологий ИИ и создавать рекомендательные системы.
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ, Москва
Подробнее о Факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ читайте тут.
Количество бюджетных мест в бакалавриате: 500 (215 мест из них по единому конкурсу с образовательными программами факультета экономических наук.
Факультет, который появился в 2014 году благодаря сотрудничеству ВШЭ с Яндексом, готовит разработчиков, дата-сайентистов и специалистов по инфраструктуре больших данных.
Подготовка бакалавров идет по пяти направлениям:
Прикладная математика и информатика – выпускает дата-сайентистов, аналитиков, разработчиков и исследователей. Обучение длится 4 года и разделено на два этапа. На первом этапе студенты изучают основы компьютерных наук и применяют полученные знания на практике. На втором этапе они выбирают специализацию в соответствии со своими профессиональными интересами.
Программная инженерия – учат будущих архитекторов ПО, разработчиков и менеджеров по качеству. Программа охватывает все аспекты производства ПО, включая математическую, методологическую, экономическую, правовую и управленческую базы.
Экономика и анализ данных – здесь изучают математический анализ, дискретную математику и эконометрику, осваивают программирование на Python и C++ . Можно выбирать курсы по своему усмотрению – машинное обучение, теорию игр, глубинное обучение, большие данные и многое другое.
Компьютерные науки и анализ данных – полностью дистанционная программа. Выпускают разработчиков ПО и аналитиков данных.
Прикладной анализ данных – студенты изучают программирование, базы данных, основы построения информационных систем, машинное обучение и математический анализ. Выпускники программы обладают практическими навыками разработки сложных систем и знают продвинутые методы анализа больших данных. Обучение ведется на английском языке.
Обучение в магистратуре ведется по десяти различным программам:
Науки о данных
Анализ данных в биологии и медицине обучение на русском и английском языках)
Анализ данных в девелопменте
Математика машинного обучения (на английском языке)
Финансовые технологии и анализ данных (обучение на русском и английском языках)
Машинное обучение и высоконагруженные системы (дистанционная программа)
Магистр по наукам о данных (онлайн-программа, обучение полностью на английском языке)
Современные компьютерные науки
Системная и программная инженерия (обучение на русском и английском языках)
Системное программирование
Особый интерес представляет программа «Современные компьютерные науки», которая предлагает несколько направлений, включая инфраструктуру больших данных и алгоритмов, data science и теоретическую информатику. Студенты сами могут выбрать дисциплины, которые необходимы для их трека обучения. В рамках программы также изучаются байесовские методы в машинном обучении, криптографические протоколы, тензорные вычисления, программирование на Go, C++ и Rust.
Преимущества факультета:
Научно-учебная лаборатория Яндекса совместно с Yandex Research на факультете занимается фундаментальными проблемами в области computer science и искусственного интеллекта, сотрудники лаборатории участвуют в топовых конференциях и ведут тесное сотрудничество с исследовательскими группами по всему миру, включая университеты Оксфорда, Амстердама и Эдинбурга.
Факультетский Центр практик, проектной работы и предпринимательства организует сбор и представление проектов IT-компаний (среди которых Яндекс, Тинькофф, Сбер, ВКонтакте, МТС и т.д.), стимулирует и развивает направление технологического предпринимательства для решения больших вызовов
Центр студенческих олимпиад занимается подготовкой студентов к командным и личным соревнованиям по программированию, в числе которых — ICPC, Яндекс.Алгоритм, Google Code Jam, Russian Code Cup, а также к олимпиадам по математике и к хакатонам.
Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, НИУ ВШЭ, Москва
Количество бюджетных мест в бакалавриате: 330.
Количество бюджетных мест на специалитете: 45.
Количество бюджетных мест в магистратуре: 195.
Институт готовит бакалавров по следующим программам:
Информатика и вычислительная техника
Прикладная математика
Информационная безопасность
Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Специалитет представлен одной программой:
Компьютерная безопасность
Магистратура представлена семью программами:
Компьютерные системы и сети
Интернет вещей и киберфизические системы
Информационная безопасность киберфизических систем
Кибербезопасность
Системный анализ и математические технологии
Прикладная электроника и фотоника
Прикладные модели искусственного интеллекта
Преимущества института:
Проектная модель обучения – вместо курсовых студенты разрабатывают и защищают прототипы реальных продуктов.
Мастерская инноваций, где студенты могут при помощи специального оборудования изготовить детали и элементы прототипа.
Лаборатории и коворкинги для самостоятельной и командной работы студентов во внеучебное время.
Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ, Москва
Количество бюджетных мест в бакалавриате: 313
Количество бюджетных мест в магистратуре: 267
В состав факультета входят 20 кафедр, они делятся на кафедры первого, второго и третьего потоков. Здесь готовят бакалавров и магистров по двум направлениям – «Прикладная математика и информатика» и «Фундаментальная информатика и информационные технологии». В процессе обучения студенты принимают участие в научных исследованиях, получают фундаментальные знания в области математики и информатики, осваивают английский и не менее трех языков программирования. Есть очная и очно-заочная форма обучения.
Высшая школа программной инженерии МФТИ, Москва
Подробнее о Высшей школы программной инженерии читайте тут.
Количество бюджетных мест в бакалавриате: 36
Факультет готовит бакалавров: бэкенд-, фронтенд-, фулстек‑разработчиков, архитекторов ПО. Стать студентом ВШПИ можно как по результатам ЕГЭ, так и по итогам олимпиад по математике и информатике.
Среди основных дисциплин:
Математический анализ
Языки программирования Java и C++
Архитектура операционных систем
Алгоритмы и структуры данных
Управление ИТ-проектами
Подробнее об условиях поступления можно прочитать на сайте МФТИ, там же можно узнать о других программах МФТИ, на которых готовят IT-специалистов. В основные направления входят: прикладная математика и информатика, радиотехника и компьютерные технологии, системное программирование и компьютерная безопасность.
Преимущества школы:
Проектный подход – обучение построено на выполнении проектов под руководством опытных менторов – экспертов МФТИ и разработчиков Яндекса.
Все проекты основаны на реальных кейсах и продуктах – выпускников серьезно готовят к решению практических задач.
Выпускники программы обладают практическими навыками разработки сложных систем.
Можно выбирать курсы, которые нужны для реализации проекта.
Информатика и системы управления, МГТУ им. Баумана, Москва
Здесь готовят специалистов по разработке искусственного интеллекта, обработке больших данных, разработке ПО, защите информации, созданию интеллектуальных систем управления и информационных систем. В состав факультета входят следующие кафедры:
Системы автоматического управления
Приборы и системы ориентации, стабилизации и навигации
Информационные системы и телекоммуникации
Проектирование и технология производства электронной аппаратуры
Системы обработки информации и управления
Компьютерные системы и сети
Программное обеспечение ЭВМ и информационные технологии
Информационная безопасность
Теоретическая информатика и компьютерные технологии
Космические приборы и системы
Компьютерные науки и прикладная математика, МАИ, Москва
Количество бюджетных мест в бакалавриате: 300
Количество бюджетных мест в магистратуре – 140
В Институте МАИ «Компьютерные науки и прикладная математика» готовят бакалавров и магистров по трем основным IT-направлениям – прикладная математика и информатика, прикладная математика, а также фундаментальная информатика и информационные технологии. Выпускники института разрабатывают алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, используют методы математического моделирования в различных сферах – науке, бизнесе, производстве.
Преимущества института:
Действуют подготовительные курсы для абитуриентов.
Студенты принимают активное участие в научно-исследовательской работе. МАИ включает в себя более 50 лабораторий и научно-исследовательских центров, восемь конструкторских бюро и экспериментально-опытный завод.
Можно получить дополнительное профессиональное образование.
Самые успешные студенты могут перевестись на программу индивидуального обучения.
Со второго курса стоимость обучения прогрессивно снижается (для студентов платного отделения)
Институт компьютерных наук МИСИС, Москва
Здесь готовят специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, анализа больших данных, программной инженерии, IOT, управления автономными транспортными системами и дизайна. Образовательные программы для бакалавров и магистров действуют на пяти выпускающих кафедрах:
Бизнес-информатики и систем управления производством, квалификации – «Бизнес-информатика», «Прикладная информатика».
Автоматизированного проектирования и дизайна, программы – «Прикладная информатика в дизайне», «Графический дизайн и прикладная графика (онлайн-программа)», «Промышленный дизайн и инжиниринг», «Технологическое искусство», «BIM-технологии в проектировании и строительстве», «Data Science», «Innovative software systems. Design, development & applications».
Автоматизированных систем управления, программа – «Информатика и вычислительная техника».
Инженерной кибернетики, направления – «Прикладная математика», «Прикладная информатика».
Инфокоммуникационных технологий, программы – «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика».
В состав института также входит магистерская школа информационных бизнес систем.
Преимущества института:
Бесплатное факультативное обучение в бизнес-школе с возможностью получения 15 различных сертификатов.
95% студентов находят работу уже на третьем курсе – с трудоустройством помогает Центр карьеры и практической подготовки.
Студенты с первого курса принимают участие в соревнованиях по спортивному программированию, хакатонах по цифровизации и в научных исследованиях.
Центр технологических конкурсов и олимпиад помогает студентам занимать призовые места на международных и российских IT-соревнованиях.
Среди партнеров института – крупнейшие российские корпорации и IT-гиганты.
Магистерская онлайн-программа ИТМО «Программное обеспечение высоконагруженных систем», Санкт-Петербург
Подробнее о магистерской онлайн-программе ИТМО читайте здесь.
Количество бюджетных мест программы: 30.
Направление: Прикладная математика и информатика
На базе ИТМО действует совместная с Яндексом интенсивная онлайн-программа для подготовки разработчиков высоконагруженных систем. Продолжительность обучения 2 года, но для практикующих специалистов может быть сокращена до одного года.
В каждом занятии этой программы акцент делается на практическую составляющую. Студентов учат находить эффективные способы решения задач, с которыми они будут сталкиваться на работе каждый день. Учебный процесс сфокусирован на приобретении прикладного опыта в области проектирования и разработки сложных программных систем: высоконагруженных, распределенных и гетерогенных. В случае успешного прохождения программы выпускники могут претендовать на позиции старших разработчиков и лидеров технических команд в ведущих российских IT-компаниях.
Преимущества программы:
Онлайн-формат – для учебы нужен только компьютер, интернет и мотивация.
Практичность – изучают реальные кейсы с первого семестра. Здесь дают навыки, которые позволяют за два года дорасти до позиции старшего разработчика или тимлида.
Возможность получить стипендию Яндекса.
Магистерская программа ИТМО «Искусственный интеллект», Санкт-Петербург
Количество бюджетных мест программы: 200
За два года обучения студенты получают глубокие знания и навыки в перспективных областях машинного обучения и повышают свои компетенции до уровня Middle, работая над реальными проектами ведущих IT-компаний.
Направления подготовки:
Информатика и вычислительная техника;
Инфокоммуникационные технологии и системы связи;
Инноватика.
Преимущества программы:
Неклассическая программа, запущенная совместно с Napoleon IT, с обучением онлайн на реальных проектах.
Студенты решают бизнес-задачи под руководством опытных наставников и проходят все этапы разработки: от сбора и разметки данных до создания рабочего процесса (pipeline), внедрения моделей и использования глубоких нейронных сетей.
Возможность проведения собственного исследования в области Data Science или создания проекта с применением технологий искусственного интеллекта в AI-акселераторе.
Магистрантам доступны более 100 курсов по разным направлениям машинного обучения и смежным направлениям от ИТМО, Передовой инженерной школы ИТМО и экспертов крупных IT-компаний.
Обучение проводится в неклассических образовательных форматах от сообщества AI Talent Hub: воркшопы, хакатоны, проектные семинары и кейс-семинары.
Факультет математики и компьютерных наук СПбГУ, Санкт-Петербург
Подробнее о факультете математики и компьютерных наук СПбГУ в Академии Яндекса читайте тут.
Количество бюджетных мест в бакалавриате: 115
Молодой факультет МКН СПбГУ объединяет для изучения математики и программирования действующих учёных, профессионалов ИТ-сферы и подготовленных абитуриентов.
На факультете реализовано несколько направлений бакалавриата:
Математика, 55 мест, – программа создана в 2015 году на базе Исследовательской лаборатории им. П. Л. Чебышева для подготовки специалистов в широком спектре областей современной математики и теоретической информатики.
Науки о данных, 30 мест, – совместный проект Исследовательской лабораторией им. П. Л. Чебышева и Яндекса. Студенты здесь получают углубленные знания в фундаментальной математике, изучают программирование на Python, C и С++, осваивают машинное обучение. Выпускники программы обладают практическими навыками разработки сложных систем и знают продвинутые методы анализа больших данных.
Современное программирование, 30 мест, – программа делает акцент на преподавание различных языков и стилей программирования через практику и общение с опытными разработчиками. Математические предметы преподаются наравне с другими программами МКН. Всё это позволяет выпускникам уверенно чувствовать себя в областях разработки ПО, традиционно считающихся сложными.
И два направления для магистров:
Разработка программного обеспечения и науки о данных, 25 мест – программа открылась в 2022 году и предлагает несколько направлений с упором на изучение последних достижений науки и технологий: архитектура больших систем, анализ данных (нейробайесовские методы, глубокое обучение, обработка естественного языка).
Современная математика, 25 мест – разнообразные курсы, большинство из которых – элективы и читаются на английском языке, покрывают все основные области математики (анализ, алгебра, геометрия, топология, комбинаторика, теория вероятностей, динамические системы, математическая физика), а также теоретические основы компьютерных наук.
Преимущества факультета:
Студенты могут посещать научные семинары или принимать участие в практических проектах от компаний.
Свободная траектория обучения: с третьего курса факультет предлагает каждому выбирать из объединенного списка курсов.
Университет финансирует поездки на научные конференции, учащиеся могут получать именные и персональные стипендии.
Институт компьютерных наук и технологий Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого
Направления и профили подготовки в бакалавриате включают девять востребованных программ – от фундаментальной информатики до управления в технических системах. В магистратуре института девять специализаций, среди которых – «Искусственный интеллект и машинное обучение», «Проектирование интеллектуальных компьютерных систем», «Распределенные интеллектуальные системы управления», «Киберфизические системы и технологии» и другие интересные направления.
Преимущества института:
Отдел развития карьеры помогает с трудоустройством.
Можно принимать участие в перспективных научных проектах.
Проводятся конкурсы с получением грантов на исследования.
Факультет компьютерных технологий и информатики Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова, Санкт-Петербург
Обучение в бакалавриате и специалитете ФКТИ представлено по 27 направлениям – от программирования интеллектуальных систем до компьютерной безопасности.
Магистратура представлена 22 направлениями, среди которых:
Прикладная математика и информатика
Информатика и вычислительная техника
Информационные системы и технологии (включает «Распределенные интеллектуальные информационные системы» и «Управление IT проектами и продуктами»)
Программная инженерия
Системный анализ и управление
Управление в технических системах
Преимущество факультета:
Практика и трудоустройство в штат одного из индустриальных, научных и академических партнеров.
Студенческая лаборатория цифровых платформ VibeLab.
Институт прикладной математики и компьютерных наук ТГУ, Томск
Количество бюджетных мест в бакалавриате: 200
Количество бюджетных мест в специалитете: 128
В состав института входят кафедры:
Прикладной математики
Теории вероятностей и математической статистики
Системного анализа и математического моделирования
Компьютерной безопасности
Теоретических основ информатики
Прикладной информатики
Программной инженерии
По направлению «Компьютерные и информационные науки» институт предлагает несколько актуальных программ для бакалавров:
Математика и компьютерные науки – «Основы научно-исследовательской деятельности в области математики и компьютерных наук».
Фундаментальная информатика и информационные технологии – «Искусственный интеллект и разработка программных продуктов».
Математическое обеспечение и администрирование информационных систем – «DevOps-инженерия в администрировании инфраструктуры IT-разработки».
В магистерские программы входят:
Иммерсивные технологии, техническое зрение и видеоаналитика.
Математика беспроводных сетей связи и интернета вещей.
Моделирование систем искусственного интеллекта.
Преимущества института:
Действуют научные лаборатории, в которых студенты работают над проектами в сфере интеллектуального анализа данных, теории массового обслуживания и теории телетрафика, VR/AR технологий.
Ряд программ в бакалавриате и магистратуре преподается на английском языке.
Некоторые программы реализованы совместно с другим подразделением университета – Высшей IT школой ТГУ.
Институт информационных технологий, математики и механики ННГУ им. Лобачевского, Нижний Новгород
Подробнее об Институте информационных технологий, математики и механики читайте тут.
Количество бюджетных мест в бакалавриате: 267
В институте действуют несколько программ для подготовки бакалавров и магистров по IT-специальностям.
Бакалавриат:
Фундаментальная информатика и информационные технологии
Программная инженерия
Прикладная информатика
Прикладная математика и информатика
Магистратура:
Прикладная информатика
Фундаментальная информатика и информационные технологии
Прикладная математика и информатика
Программная инженерия
Преимущества института:
Центр карьеры ННГУ предлагает студентам стажировки и вакансии в ведущих ИТ-компаниях.
В направление фундаментальной информатики входит совместная с Яндексом магистерская программа Искусственный интеллект, выпускники которой обладают практическими навыками разработки сложных систем, знают продвинутые методы анализа больших данных и становятся разработчиками и исследователями ИИ, дата-сайентистами, ML-инженерами, аналитиками данных.
Направление прикладной математики предлагает еще одну интересную магистерскую программу – Компьютерные науки и приложения. Здесь готовят разработчиков, обладающих фундаментальными знаниями в области алгоритмов, структур данных, машинного обучения и дискретной математики.
Институт вычислительной математики и информационных технологий КФУ, Казань
Количество бюджетных мест в бакалавриате: 268
Количество бюджетных мест в магистратуре: 137
В состав института входят пять кафедр:
Прикладной математики и искусственного интеллекта
Теоретической кибернетики
Анализа данных и технологий программирования
Системного анализа и информационных технологий
Информационных систем
Обучение ведется по семи направлениям бакалавриата и 13 профилям магистратуры. С программой вступительных испытаний можно ознакомиться здесь.
Преимущества института:
При институте работает уникальный IT-лицей, где обучение ведется с шестого класса.
Образовательные программы сочетают фундаментальную математическую подготовку и выполнение практических проектов.
Студенты участвуют в научно-исследовательских проектах в области фундаментальной информатики и информационных технологий.
В распоряжении студентов двенадцать суперсовременных компьютерных классов, вычислительный кластер, центр спортивного программирования и шесть лабораторий.
Университет Иннополис, Казань
Количество бюджетных мест в бакалавриате: 157
Здесь готовят первоклассных IT-специалистов по самым перспективным и востребованным направлениям, многие из которых после выпуска остаются работать на территории альма-матер. Средняя зарплата айтишников, работающих в технопарке Иннополиса, достигает 170 тысяч рублей.
Основное направление бакалавриата, «Информатика и вычислительная техника», включает в себя два профиля – анализ данных и искусственный интеллект и инженерию информационных систем. Для изучающих анализ данных предусмотрены пять специализаций – анализ данных и машинное обучение, прикладной искусственный интеллект, робототехника, разработка программного обеспечения, кибербезопасность. Будущие инженеры информационных систем также проходят специализацию – по разработке программного обеспечения или кибербезопасности.
Есть онлайн-магистратура по управлению цифровым продуктом и управлению на основе данных.
Можно получить грант, который дает скидку на общежитие, повышенную стипендию при хорошей успеваемости, а также возможность учиться бесплатно или со скидкой до 75% от стоимости обучения.
Практико-ориентированные программы обеспечивают трудоустройство студентов на последнем курсе обучения.
Институт естественных наук и математики УрФУ им. Ельцина, Екатеринбург
Подробнее об Институте естественных наук и математики УрФУ читайте тут.
Количество бюджетных мест в магистратуре: 35
УрФУ предлагает множество программ для подготовки первоклассных айтишников в бакалавриате, магистратуре и аспирантуре – выбрать специальность можно здесь. Рекомендуем обратить внимание на магистерскую программу для подготовки специалистов в области компьютерных наук, анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта – Современные проблемы компьютерных наук. Эта программа входит в направление «Математика и компьютерные науки» и включает себя две траектории:
Анализ данных – реализована совместно со Школой анализа данных Яндекса. Студенты изучают современные математические методы классификации и прогнозирования, математическую статистику, анализ данных и машинное обучение. Выпускники программы обладают практическими навыками разработки сложных систем и знают продвинутые методы анализа больших данных.
Компьютерные науки – на этой траектории можно составить индивидуальный план обучения, в который входят классические дисциплины из области Computer Science, программирование и математическое моделирование.
Преимущества института:
Выпускники могут использовать информационные технологии, анализ данных, машинное обучение и математическое моделирование в различных областях: естествознании, экономике, управлении, социальной и академической сферах.
