Учиться никогда не поздно. Предлагаем вашему вниманию 20 лучших бесплатных курсов по Python на русском языке для начинающих разработчиков.

Мы отобрали бесплатные и хорошо зарекомендовавшие себя курсы по Python на Stepik и Coursera. Если вы в начале пути, держите дорожную карту Python-разработчика. Нужно срочно, за один вечер освоить базовые понятия? Попробуйте самоучитель по Питону для начинающих. Нужны профессиональные навыки? Воспользуйтесь нашим курсом Python-разработчика.

Курсы на Stepik

«Поколение Python»: курс для начинающих – 8 модулей с теоретическими и практическими материалами и заданиями, формирующими базовые понятия структурного программирования. Этот курс победил в конкурсе Stepik Awards 2020 в номинации «Лучший бесплатный онлайн-курс.

«Поколение Python»: курс для продвинутых – 11 модулей знакомят с дополнительными возможностями языка Python.

Программирование на Python (28 уроков) – курс по программированию на Python на базе программы Института биоинформатики.

Добрый, добрый Python – обучающий курс от Сергея Балакирева (66 уроков) – от азов до среднего уровня с большим количеством задач (331) и тестовых заданий (144).

Инди-курс программирования на Python от egoroff_channel (77 уроков) – Отзыв студента: «Этот курс, на ряду с ‘»Поколение Python»: курс для начинающих один из самых лучших курсов по питону для новичков. Спасибо автору за работу. Рекомендую».

ООП на Python от egoroff_channel (38 уроков) – продолжение курса от Артема Егорова по ООП.

Python: основы и применение (19 уроков) – курс для людей с начальными навыками программирования на Python или других языках программирования. Наряду с базой рассматриваются продвинутые темы: ООП, анализ текста.

Практикум по математике и Python (53 урока) – основы Питона, векторы, матрицы, теория вероятностей и статистика. Плюс, 238 задач и материалов для углубленного и более детального изучения.

Основы программирования на языке Python в примерах и задачах (13 уроков) – в научно-популярной форме объясняется физическая, математическая или экономическая суть каждой задачи. Дают только ту теорию, которая нужна для решения конкретной задачи.

Программирование на Python (часть 1, часть 2) – отзыв: «На самом деле это пять с двумя большими минусами. Годится этот курс как упражнения, для тех, кто уже какой-то курс прошел и хочет взбудоражить свои знания. Как теоретическая база – точно нет, учиться по нему не стоит. Есть очень сложные задачи, очень интересные, пройти курс стоит, но надо быть лояльным к тому, как он реализован.»

Python для решения практических задач (16 уроков) – научитесь правильно гуглить и решать задачи сбора данных.

Основы программирования начинающим. Python (23 урока) – отзыв: «Курс хоть и миниатюрненький, но все же парочку вещей удалось почерпнуть (я новичок).»

Программирование на Python [Отборный материал] (13 уроков) – создадите бота, защитите программу, зашифруете файлы в оперативной памяти, поработаете с декораторами и многое другое.

Онлайн подготовка к кружку по Python ПМ-ПУ СПбГУ (38 уроков) – узнаете о переменных, циклах и функциях. Отзыв: «Хороший вводный курс. Понравилось, что научили создавать бота в Telegram.»

Программирование на Python для решения олимпиадных задач (27 уроков) – повторите основы Питона и прокачаете логику, структурное мышление и подготовитесь к соревнованиям и конкурсам естественно-научной и технической направленности, таким как Олимпиада НТИ.

Курсы на Coursera

Основы программирования на Python – изучите основные конструкции языка Python, ООП и научитесь автоматизировать задачи по сбору и обработке данных. Курс проводился в оффлайн варианте для студентов бакалавриата факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Погружение в Python – дают базу, ООП, асинхронность и многопоточность.

ООП и паттерны проектирования в Python – используя проверенные временем концепции, научитесь писать красивый код.

Python как иностранный – на курсе узнаете об основных понятиях языка, научитесь читать и анализировать csv-файлы и получите навыки веб-скрейпинга.

Основы автоматизации при помощи языка Python – курс для тех, кто планирует заниматься веб-разработкой. Научитесь работать с синхронным и асинхронным вебом, писать консольные программы и в итоге напишите асинхронный парсер.

Материалы по теме:

• Где изучать Python в 2021 году: 78 ресурсов для начинающих
• 70 ресурсов для продвинутого изучения Python: каналы, сайты, сообщества, книги и курсы
• Топ-20 бесплатных ресурсов для изучения Python: сохрани это в закладки
• Программирование на Python: билет до станции «профессионал»
• «ТОП-15 книг по Python: от новичка до профессионала»

Больше полезной информации вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста». Интересно, перейти к каналу