Рассмотрим 8 основных шагов, которые нужно сделать новичку, чтобы стать профессиональным разработчиком на С#.

1. Выберите способ обучения

В начале обучения у новичка всегда появляется вопрос: «С чего начинать освоение языка и как это делать?»

Ответ на него для каждого индивидуален. Вы можете выбрать ролики на Youtube, книги или курсы, но можно и совмещать.

Есть несколько вариантов:

• Найти наставника (идеально).
• Самостоятельно (видео и книги).
• Платные курсы с наставником.

Больше полезной информации вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека шарписта» Интересно, перейти к каналу

2. Установите среду разработки

Для любого обучения нужна особенная среда. Если для художника это краски и холст, то для разработчика – компьютер. С# уже давно работает на разных операционных системах: после появления .NET Core (уже .NET 5) он позволяет создавать кроссплатформенные приложения для Windows, Linux и MacOS.

Выбор платформы индивидуален, а лучших редакторов кода не так много:

1. Visual Studio 2019 (скоро будет VS 2022) – бесплатно.
2. Rider от JetBrains – платный, но очень удобный.
3. Visual Studio Code – бесплатно.

Если ваш компьютер слабоват, рекомендую Visual Studio Code. На нем легко начать учиться. Можете присмотреться к Rider или Visual Studio – это отличные инструменты для разработки.

Для обучения также придется установить .NET Core SDK.

• Ссылка для быстрого скачивания версии для Windows.
• Ссылка на скачивание версии для Ubuntu (выбор других дистрибутивов Linux):

         wget <https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/21.04/packages-microsoft-prod.deb> -O packages-microsoft-prod.deb sudo dpkg -i packages-microsoft-prod.deb rm packages-microsoft-prod.deb  sudo apt-get update; \   sudo apt-get install -y apt-transport-https && \   sudo apt-get update && \   sudo apt-get install -y dotnet-sdk-5.0  sudo apt-get update; \   sudo apt-get install -y apt-transport-https && \   sudo apt-get update && \   sudo apt-get install -y aspnetcore-runtime-5.0     

• Ссылка на скачивание версии для MacOs.

Порядок изучения:

• Установить .NET Core SDK.
• Изучить работу с командной строкой в вашей ОС.
• Изучить базовые команды dotnet cli.

Дополнительные материалы • 10 забавных расширений VS Code для разработчиков • 5 советов и хитростей для Visual Studio Code • 10 суперполезных плагинов для Visual Studio Code • Топ-15 плагинов для Visual Studio Code • ТОП-10 расширений Visual Studio Code для удобной разработки •

3. Изучите основы синтаксиса

Каждый проект начинается по шаблону. В .NET можно создать console app, web api, web mvc и т.д. Вначале стоит работать по шаблону console app (консольное приложение), чтобы изучить основы синтаксиса языка. Каждый проект создается в отдельном solution (решении).

Что включают в себя основы C#? В принципе также как и другие языки программирования:

• Переменные и константы.
• Типы данных.
• Логические операторы.
• Условные выражения и конструкции.
• Циклы.
• Массивы.
• Методы.
• Использование библиотек.

Стоит также изучить следующие темы:

• Основы объектно ориентированного программирования и его применение в C# (классы, модификаторы доступа, делегаты, интерфейсы, и т.п.).
• LINQ-запросы.

Дополнительные материалы • ТОП-10 книг по C#: от новичка до профессионала • Как использовать обобщения в C# – краткая инструкция для новичков • Как стать разработчиком на C# в 2021 году? • Есть ли смысл изучать C# в 2021 году: карьерные перспективы новичка • Тест на общие знания для C# разработчика •

4. Освойте Git, Github и Gitlab

Что такое Git? Git – это технология, которая позволяет синхронизировать кодовую базу с удаленным репозиторием. Иными словами, Git помогает вам сохранять изменения кода и делиться ими с другими программистами.

Эти изменения находятся в специальных хранилищах, которые могут размещаться на вашем компьютере (локальные репозитории) или на удаленных серверах (удаленные репозитории). Чтобы обеспечить возможность делиться кодом и работать над ним коллективно, существуют такие платформы как GitHub и GitLab.

Порядок изучения:

• Установка и настройка Git.
• Репозитории и управление файлами.
• История изменений и ветки репозиторий.
• Публикация репозитория и слияние веток.
• Создание pull request.

Материалы:

1. Всё, что нужно знать начинающему о Git: рассмотрим за 15 минут
2. Git и GitHub Курс Для Новичков

Поздравляю! На этом этапе у вас уже есть база для серьезного освоения профессии программиста на C#. Дело за малым – выбрать сферу применения своих талантов. Это может быть веб-разработка, геймдев, разработка настольных приложений и даже машинное обучение.

5. Изучите веб-разработку с помощью ASP.NET

Это часть технологии .NET, используемая для создания клиент-серверных интернет-приложений. Если вас заинтересует направление веб-разработки, дальше стоит детально изучать именно его, но основы фреймворка ASP.NET пригодятся любому шарписту.

Помимо фреймворков, нужны и другие знания: HTML, CSS, JavaScript. Базовые знания обязательно вам потребуются, поскольку нужно понимать связку между фронтом и бэком. Также понадобятся знания SQL для работы с базой данных, Nginx для настройки сервера и, конечно, контейнеризации Docker.

Порядок изучения:

• HTML и CSS.
• Базовый JavaScript.
• ASP.NET, MVC, Web API.
• SQL, Entity Framework**,** ORM.
• Nginx.
• Docker.

Entity Framework – ORM-фреймворк для приложений .NET, поддерживаемый корпорацией Microsoft. Он позволяет работать с данными, используя объекты определенных классов и не фокусируясь на таблицах и столбцах базы данных. Благодаря этому фреймворку вы можете взаимодействовать с базой данных прямо из кода проекта, используя классы и их свойства. Конечно, можно применить технологию ADO.NET или другие ORM-фреймворки, но EF является самым популярным решением и обычно работодатели требуют знать именно его.

Материалы:

• HTML и CSS с нуля для начинающих | 🔥 Быстрый Старт!
• Javascript с нуля – твой быстрый старт! Уроки по javascript для начинающих
• Изучение ASP.NET Core MVC / #1 – Создание сайта на C#. Введение и установка ASP .NET
• Основы Docker. Большой практический выпуск
• Основы Nginx

Дополнительные материалы • Подборка материалов по HTML и CSS • Супершпаргалка по верстке для новичков: все основные HTML-теги • Обучение веб-разработке: руководство по оформлению кода HTML/CSS • 6 полезных фронтенд-приемов, о которых вы, возможно, не знаете • Обучение веб-разработке: именование классов и идентификаторов, методология БЭМ • JS-гайд: основные концепции JavaScript с примерами кода • Лайфхак: в какой последовательности изучать JavaScript • ТОП-10 актуальных книг по JavaScript на русском языке: от новичка до профессионала •

6. Изучите GameDev

Рынок видеоигр имеет большие перспективы. Например, в 2020 году общий оборот работающих на нем компаний составил почти $200 млрд, и этот показатель только растет. Если вы интересуетесь геймдевом, самое время освоить необходимые создателю игр технологии.

С чего начать?

• Редактор Unity 3D:

1. базовые манипуляции со сценой, объектами, assets и prefabs;
2. векторы, проекции и математика для 3D графики;
3. создание пользовательского интерфейса в игре;
4. работа с материалами;
5. модули физики для 2D и 3D;
6. система анимации Mecanim;
7. системы частиц;
8. работа с аудио;
9. свет и постобработка;
10. работа с разными графическими пайплайнами;
11. работа с искусственным интеллектом.

• Документация (англ.), портал для обучения (англ).
• Базовые знания по 3D-моделированию.

Материалы:

• Разработка игры на Unity / Урок #1 – Введение в Unity GameDev
• Разработка игр на Unity: с нуля до профессионала
• Разработка игр на Unity: 10 важных советов для начинающих
• Основы разработки игр на Unity
• Топ-10 книг по геймдеву и о геймдеве на русском языке

Зарплатные вилки: в мире без учета налогов минимальная зарплата – $6 750/мес., средняя – $11 000/мес., максимальная – как повезет. В России, конечно, гораздо меньше. Можете создать свою компанию по разработке игр, устроиться в существующую или зарабатывать как фрилансер. Предела для фантазий нет, все зависит от вас.

7. Освойте ML.NET

В сфере Machine Learning и Data science активно применяется Python, но команда Microsoft сделала так, что теперь можно и на C# писать и интегрировать технологии ML в различные сервисы.

Для этого вам потребуется:

• Освоить основы линейной алгебры, матанализа и теории вероятностей.
• Изучить основы статистики.
• Изучить базовые алгоритмы машинного обучения:

1. Контролируемое обучение. Обучение алгоритмов контролируется разработчиком. Для этого он маркирует данные и устанавливает правила, которым должен следовать алгоритм.
2. Обучение без учителя. Обучение алгоритмов не предполагает участия разработчика. В этом случае желаемые результаты неизвестны и определяются самим алгоритмом.
3. Полу-контролируемое обучение. Обучение алгоритма сочетает принципы как контролируемого, так и обучения без учителя. Например, при подготовке алгоритма маркируется только часть тренировочных данных и предоставляются лишь некоторые правила.
4. Обучение с подкреплением. В этом типе алгоритмов применяется техника исследование/освоение. Ее суть проста: машина совершает действие, анализирует результаты, а затем опирается на них при выполнении следующего действия.

• Конечно, вам потребуется много практики и примеров.

Дополнительные материалы • Машинное обучение для начинающих: основные понятия, задачи и сфера применения • Станьте экспертом по машинному обучению с нуля и бесплатно! • Обучение Data Science: какие знания по математике нужны специалисту по анализу данных? • Обучение Data Science: 11 необходимых специалисту по анализу данных концепций из статистики • Для чего нужен математический анализ в машинном обучении • Как линейная алгебра используется в машинном обучении? • Зачем в науке о данных нужны теория вероятностей и статистика • Тест: насколько хорошо вы знаете математику, чтобы начать заниматься Data Science? •

8. Перейдите к продвинутому обучению

Шаги, о которых шла речь в статье – лишь верхушка айсберга. Дальше вам нужно будет детально разобраться с объектно-ориентированным программированием на C#, SOLID и паттернами проектирования, а еще изучить асинхронное программирование и многопоточное программирование. Освойте system design (или архитектуру систем) и, конечно же, алгоритмы и структуры данных. Готовьтесь к собеседованиям в большие компании или же стройте свою. Удачи!