Share This
Связаться со мной
Крути в низ
Categories
//Ученые создают нейросеть для оценки здоровья Байкала

Ученые создают нейросеть для оценки здоровья Байкала

22.06.2021Category : My Habr

Команда ученых и разработчиков создаст нейросетевой алгоритм для мониторинга экосистемы Байкала, который будет анализировать пробы воды, а также распознавать и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы. В настоящее время исследователям приходится различать более 400 видов байкальского планктона и систематизировать данные вручную.

uchenye sozdajut nejroset dlja ocenki zdorovja bajkala 1225514 - Ученые создают нейросеть для оценки здоровья Байкала

Epishura baicalensis

Нейросеть разрабатывают в рамках проекта экологического мониторинга Байкала «Точка №1», суть которого состоит в регулярном анализе фито- и зоопланктона в воде озера. Алгоритм позволит автоматизировать анализ планктона и масштабировать проект с помощью новых точек наблюдения.

В работе нейросетью участвуют специалисты НИИ биологии Иркутского государственного университета, разработчики моделей искусственного интеллекта для изучения морских экосистем MaritimeAI, команда облачной платформы Yandex.Cloud и Фонда поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал».

Команда из НИИ биологии ИГУ предоставила более 1 тысячи снимков каждого вида планктона. На основе этих данных команда Maritime AI создаст механизм классификации видов планктона с использованием Yandex DataSphere — сервиса Yandex.Cloud для анализа данных, разработки и эксплуатации моделей машинного обучения. Изображения микроорганизмов будут передаваться в облако Яндекса с микроскопов лаборатории НИИ биологии ИГУ, а затем алгоритм будет определять видовую принадлежность планктонных частиц. Ожидается, что он сможет правильно выявлять до 99 % всех видов планктона, а специалисты института биологии будут контролировать качество этой работы.

Рабочий прототип системы представят этим летом.

Проект «Точка №1» существует с 1945 года. Он входит в Книгу рекордов России как самый длительный проект регулярного экологического мониторинга в истории науки. Каждые 7–10 дней ученые берут пробы воды с глубин от 0 до 800 метров, чтобы отслеживать состояние экосистемы Байкала и прогнозировать ее развитие. Однако в последние годы проект оказался под угрозой закрытия из-за того, что методика распознавания данных устарела. Тогда его участники решили создать интеллектуальную систему цифровой поддержки процесса анализа проб с использованием технологии искусственного интеллекта.

В Yandex.Cloud отмечают, что предложили ученым применить новый сервис DataSphere, чтобы облегчить их работу. В Maritime AI пояснили, что будут использовать высокопроизводительные виртуальные машины с 4–8 GPU, благодаря чему время обучения алгоритмов сократилось с часов до минут. Кроме того, исследователи задействуют сервис Яндекс.Толока.

В марте заработал установленный на дне Байкала глубоководный нейтринный телескоп Baikal-GVD. Он позволит ученым регистрировать частицы космического происхождения нового класса — астрофизические нейтрино.

  • 0 views
  • 0 Comment

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Свежие комментарии

    Рубрики

    About Author 01.

    blank
    Roman Spiridonov

    Моя специальность - Back-end Developer, Software Engineer Python. Мне 39 лет, я работаю в области информационных технологий более 5 лет. Опыт программирования на Python более 3 лет. На Django более 2 лет.

    Categories 05.

    © Speccy 2022 / All rights reserved

    Связаться со мной
    Close