Share This
Связаться со мной
Крути в низ
Categories
//Python как компилируемый статически типизированный язык программирования

Python как компилируемый статически типизированный язык программирования

05.12.2020Category : My Habr

По данным широко известного в узких кругах Tiobe Index язык Python скорее всего станет языком 2020 года, в четвертый раз в своей карьере. Кроме того, скорее всего он обгонит Java и займет вторую строчку в общем рейтинге языков программирования вслед за языком C.

Основным драйвером роста популярности языка Python стало его широкое использование в задачах машинного обучения. Но как же так? Python динамически типизируемый и интерпретируемый язык. Это же все очень медленно. Как его использовать в научных вычислениях, которые требуют максимальной производительности.

Обычно считается, что Python это только обертка над вычислительным ядром, написанным на C++. А что еще можно ожидать от такого медленного языка? Но ядро то ядром, но местами хочется обработать данные здесь и сейчас на таком удобном Python.

За всю историю Python было придумано большое количество решений, позволяющих ускорить Python код: a) Fortran, C, C++ модули; b) NumPy массивы; c) Cython расширения, и много другого. Это все работало, конечно, но все это было лишь внешним кодом по отношению к Python. Местами довольно неуклюжим.

А что собственно можно еще было сделать? Для быстрого кода нужны типы. А потом, все это как-то надо было комплировать в рамках интерпретируемого языка. Звучит как-то не очень реально. Но! Это все работает, прямо сейчас.

Две дороги: python аннотации типов и LLVM jit компиляция сошлись в релизе Numba 0.52.0. Смотрим на код, который говорит сам за себя.

from typing import List from numba.experimental import jitclass from numba.typed import List as NumbaList @jitclass class Counter: value: int def __init__(self): self.value = 0 def get(self) -> int: ret = self.value self.value += 1 return ret @jitclass class ListLoopIterator: counter: Counter items: List[float] def __init__(self, items: List[float]): self.items = items self.counter = Counter() def get(self) -> float: idx = self.counter.get() % len(self.items) return self.items[idx] items = NumbaList([3.14, 2.718, 0.123, -4.]) loop_itr = ListLoopIterator(items)

Каждый класс компилируется с помощью LLVM в нативный код платформы с использованием аннотаций типов.

Добро пожаловать в строго типизированный компилируемый Python!

  • 2 views
  • 0 Comment

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Свежие комментарии

    Рубрики

    About Author 01.

    Roman Spiridonov

    Моя специальность - Back-end Developer, Software Engineer Python. Мне 39 лет, я работаю в области информационных технологий более 5 лет. Опыт программирования на Python более 3 лет. На Django более 2 лет.

    Categories 05.

    © Speccy 2020 / All rights reserved

    Связаться со мной
    Close