Share This
Связаться со мной
Крути в низ
Categories
//Житель Детройта судится с полицией из-за ареста на основании данных системы распознавания лиц

Житель Детройта судится с полицией из-за ареста на основании данных системы распознавания лиц

14.04.2021Category : My Habr

В Детройте мужчина, которого обвинили в магазинной краже, подал в суд на местное полицейское управление из-за ареста. Оказалось, что система распознавания лиц допустила ошибку, и мужчина лишился свободы незаконно.

zhitel detrojta suditsja s policiej iz za aresta na osnovanii dannyh sistemy raspoznavanija lic 1e37466 - Житель Детройта судится с полицией из-за ареста на основании данных системы распознавания лиц

roskomsvoboda.org

Иск был подан Американским союзом гражданских свобод от имени Роберта Уильямса, которого организация назвала первым человеком в США, незаконно арестованным на основании распознавания лиц.

Инцидент произошел в 2019 году. Полицейские изучали видеозапись кражи в магазине. Детектив использовал технологию распознавания лиц, и система пометила Уильямса на основании фотографии из водительского удостоверения. Сама запись была некачественной, так как все произошло в темное время суток. При этом подозреваемый был темнокожим.

Однако отдел полиции подготовил подборку фотографий, включающую снимок Уильямса, и показал ее охраннику, которого даже не было в магазине в момент кражи. Арестованный провел 30 часов в изоляторе.

Американский союз гражданских свобод утверждает, что полиция Детройта использовала распознавание лиц при обстоятельствах, которые, как они должны были знать, дадут ненадежные результаты, а затем не упомянула недостатки системы, включая ее расовую предвзятость.

Это не единственный подобный эпизод. В 2020 году другой темнокожий американец Майкл Оливер также подал в суд на полицейских.

Несколько американских городов уже запретили применять системы распознавания лиц при расследованиях, а Microsoft, IBM и Amazon обязались не допускать попадания своих систем в руки полиции.

В настоящее время исследовательская лаборатория армии США разрабатывает набор данных для обучения системы распознаванию лиц, которая работает в темноте. Visible-Thermal Face (ARL-VTF) содержит 500 тысяч изображений 395 человек. Набор включает совпадающие изображения лиц людей, снятые как в обычных условиях, так и с помощью тепловизионных камер при низкой освещенности.

  • 2 views
  • 0 Comment

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Свежие комментарии

    Рубрики

    About Author 01.

    blank
    Roman Spiridonov

    Моя специальность - Back-end Developer, Software Engineer Python. Мне 39 лет, я работаю в области информационных технологий более 5 лет. Опыт программирования на Python более 3 лет. На Django более 2 лет.

    Categories 05.

    © Speccy 2022 / All rights reserved

    Связаться со мной
    Close