Share This
Связаться со мной
Крути в низ
Categories
//Электронный нос с искусственным интеллектом находит раковые клетки по запаху

Электронный нос с искусственным интеллектом находит раковые клетки по запаху

03.06.2021Category : My Habr

Исследователи из Медицинской школы Перельмана при Пенсильванском университете проверили электронный нос на крови пациентов с раком яичников и поджелудочной железы. Устройство определило тип и тяжесть заболеваний с точностью до 95 %.

elektronnyj nos s iskusstvennym intellektom nahodit rakovye kletki po zapahu e5c9f66 - Электронный нос с искусственным интеллектом находит раковые клетки по запаху

Устройство SpiroNose

Несмотря на все медицинские достижения, ранняя диагностика рака стоит дорого и занимает много времени. Диагностика включает в себя забор крови для анализа на онкомаркеры и разные исследовательские процедуры: МРТ, УЗИ, эндоскопия, маммография, КТ и МСКТ. Кроме того, во время лечения врачу необходимо выяснить степень восприимчивости раковых клеток к иммунотерапии, что также требует много времени и сил. 

В 2019 году команда из Нидерландского института рака использовала электронный нос SpiroNose от компании Breathomix для анализа воздуха, выдыхаемого пациентами с раком лёгких. Сенсоры устройства фиксировали выдыхаемые летучие органические соединения (ЛОС), выделяемые раковыми клетками, и отправляли результат на онлайн-сервер для обработки данных в режиме реального времени. Сформированный при помощи машинного обучения алгоритм определял восприимчивость пациента к предлагаемой иммунотерапии. Точность устройства составила 85 %. 

Этот же принцип взяли за основу авторы нового исследования из Пенсильванского университета в США. Они провели предварительные исследования и доказали, что разные типы опухолей по-разному воздействуют на состав ЛОС. После учёные передали полученные данные нейронной сети электронного носа и протестировали устройство.

В исследовании участвовали 93 человека: 20 с раком яичников, 20 с доброкачественными опухолями яичников, 20 без опухолей, 13 с раком поджелудочной железы, 10 с доброкачественными опухолями поджелудочной железы и 10 в контрольной группе. В выборку вошли пациенты с разной выраженностью заболеваний. Учёные взяли образцы плазмы прямо перед исследованием и до начала лечения пациентов.

Исследователи подносили к электронному носу разогретые образцы плазмы. Собранные устройством ЛОС проходили через десятиканальную систему с химическими датчиками из закрученных одностенных углеродных нанотрубок. После датчики передавали полученные данные о ЛОС в блок обработки сигналов. Нейронная сеть в блоке расшифровала смесь органических соединений и с точностью до 95 % определила, к какой из шести групп пациентов относится образец. Алгоритм также точно распознал степень тяжести заболеваний. Анализ каждого образца занимал до 20 минут. 

Исследователи проверили способность наносенсоров различать рак используя линейный дискриминантный анализ, машины опорных векторов, метрический алгоритм KNN и алгоритм машинного обучения random forest. Каждый алгоритм учёные обучили и проверили в соответствии с методами перекрестной проверки с исключением по-одному и k-кратной перекрестной проверки.

Авторы отмечают, что это только начало работы, но они уже получили многообещающие результаты. Электронный нос может стать частью ежегодного профилактического осмотра населения и определять рак даже на бессимптомных стадиях. 

В настоящее время исследователи Пенсильванского университета совместно с VOC Health работают над введением устройства в широкомасштабное использование. Также исследователи получили грант от NCATS на создание электронного носа, способного по запаху определить людей с COVID-19.

  • 0 views
  • 0 Comment

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Свежие комментарии

    Рубрики

    About Author 01.

    Roman Spiridonov
    Roman Spiridonov

    Привет ! Мне 38 лет, я работаю в области информационных технологий более 4 лет. Тут собрано самое интересное.

    Our Instagram 04.

    Categories 05.

    © Speccy 2020 / All rights reserved

    Связаться со мной
    Close