Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист
Перевод статьи «SQL Recap for Interviews»
Язык SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) предназначен для управления данными в системе реляционных баз данных (RDBMS). В этой статье будет рассказано о часто используемых командах SQL, с которыми должен быть знаком каждый программист. Этот материал идеально подойдёт для тех, кто хочет освежить свои знания об SQL перед собеседованием на работу. Для этого разберите приведённые в статье примеры и вспомните, что проходили на парах по базам данных.
Обратите внимание, что в некоторых системах баз данных требуется указывать точку с запятой в конце каждого оператора. Точка с запятой является стандартным указателем на конец каждого оператора в SQL. В примерах используется MySQL, поэтому точка с запятой требуется.
Настройка базы данных для примеров
Создайте базу данных для демонстрации работы команд. Для работы вам понадобится скачать два файла: DLL.sql и InsertStatements.sql. После этого откройте терминал и войдите в консоль MySQL с помощью следующей команды (статья предполагает, что MySQL уже установлен в системе):
mysql -u root -p
Затем введите пароль.
Выполните следующую команду. Назовём базу данных «university»:
CREATE DATABASE university; USE university; SOURCE <path_of_DLL.sql_file>; SOURCE <path_of_InsertStatements.sql_file>;
Команды для работы с базами данных
1. Просмотр доступных баз данных
SHOW DATABASES;
2. Создание новой базы данных
CREATE DATABASE;
3. Выбор базы данных для использования
USE <database_name>;
4. Импорт SQL-команд из файла .sql
SOURCE <path_of_.sql_file>;
5. Удаление базы данных
DROP DATABASE <database_name>;
Работа с таблицами
6. Просмотр таблиц, доступных в базе данных
SHOW TABLES;
7. Создание новой таблицы
CREATE TABLE <table_name1> ( <col_name1> <col_type1>, <col_name2> <col_type2>, <col_name3> <col_type3> PRIMARY KEY (<col_name1>), FOREIGN KEY (<col_name2>) REFERENCES <table_name2>(<col_name2>) );
Ограничения целостности при использовании CREATE TABLE
Может понадобиться создать ограничения для определённых столбцов в таблице. При создании таблицы можно задать следующие ограничения:
- ячейка таблицы не может иметь значение NULL;
- первичный ключ —
PRIMARY KEY (col_name1, col_name2, …)
; - внешний ключ —
FOREIGN KEY (col_namex1, …, col_namexn) REFERENCES table_name(col_namex1, …, col_namexn)
.
Можно задать больше одного первичного ключа. В этом случае получится составной первичный ключ.
Пример
Создайте таблицу «instructor»:
CREATE TABLE instructor ( ID CHAR(5), name VARCHAR(20) NOT NULL, dept_name VARCHAR(20), salary NUMERIC(8,2), PRIMARY KEY (ID), FOREIGN KEY (dept_name) REFERENCES department(dept_name) );
8. Сведения о таблице
Можно просмотреть различные сведения (тип значений, является ключом или нет) о столбцах таблицы следующей командой:
DESCRIBE <table_name>;
9. Добавление данных в таблицу
INSERT INTO <table_name> (<col_name1>, <col_name2>, <col_name3>, …) VALUES (<value1>, <value2>, <value3>, …);
При добавлении данных в каждый столбец таблицы не требуется указывать названия столбцов.
INSERT INTO <table_name> VALUES (<value1>, <value2>, <value3>, …);
10. Обновление данных таблицы
UPDATE <table_name> SET <col_name1> = <value1>, <col_name2> = <value2>, ... WHERE <condition>;
11. Удаление всех данных из таблицы
DELETE FROM <table_name>;
12. Удаление таблицы
DROP TABLE <table_name>;
Команды для создания запросов
13. SELECT
SELECT
используется для получения данных из определённой таблицы:
SELECT <col_name1>, <col_name2>, … FROM <table_name>;
Следующей командой можно вывести все данные из таблицы:
SELECT * FROM <table_name>;
14. SELECT DISTINCT
В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте SELECT DISTINCT
для получения только неповторяющихся данных.
SELECT DISTINCT <col_name1>, <col_name2>, … FROM <table_name>;
15. WHERE
Можно использовать ключевое слово WHERE
в SELECT
для указания условий в запросе:
SELECT <col_name1>, <col_name2>, … FROM <table_name> WHERE <condition>;
В запросе можно задавать следующие условия:
- сравнение текста;
- сравнение численных значений;
- логические операции AND (и), OR (или) и NOT (отрицание).
Пример
Попробуйте выполнить следующие команды. Обратите внимание на условия, заданные в WHERE
:
SELECT * FROM course WHERE dept_name=’Comp. Sci.’; SELECT * FROM course WHERE credits>3; SELECT * FROM course WHERE dept_name='Comp. Sci.' AND credits>3;
16. GROUP BY
Оператор GROUP BY
часто используется с агрегатными функциями, такими как COUNT
, MAX
, MIN
, SUM
и AVG
, для группировки выходных значений.
SELECT <col_name1>, <col_name2>, … FROM <table_name> GROUP BY <col_namex>;
Пример
Выведем количество курсов для каждого факультета:
SELECT COUNT(course_id), dept_name FROM course GROUP BY dept_name;
17. HAVING
Ключевое слово HAVING
было добавлено в SQL потому, что WHERE
не может быть использовано для работы с агрегатными функциями.
SELECT <col_name1>, <col_name2>, ... FROM <table_name> GROUP BY <column_namex> HAVING <condition>
Пример
Выведем список факультетов, у которых более одного курса:
SELECT COUNT(course_id), dept_name FROM course GROUP BY dept_name HAVING COUNT(course_id)>1;
18. ORDER BY
ORDER BY
используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. ORDER BY
отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки ASC
или DESC
.
SELECT <col_name1>, <col_name2>, … FROM <table_name> ORDER BY <col_name1>, <col_name2>, … ASC|DESC;
Пример
Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов:
SELECT * FROM course ORDER BY credits; SELECT * FROM course ORDER BY credits DESC;
19. BETWEEN
BETWEEN
используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты.
SELECT <col_name1>, <col_name2>, … FROM <table_name> WHERE <col_namex> BETWEEN <value1> AND <value2>;
Пример
Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000:
SELECT * FROM instructor WHERE salary BETWEEN 50000 AND 100000;
20. LIKE
Оператор LIKE
используется в WHERE
, чтобы задать шаблон поиска похожего значения.
Системный аналитик
Sportmaster Lab, Краснодар, от 80 000 до 130 000 ₽
tproger.ru Вакансии на tproger.ru
Есть два свободных оператора, которые используются в LIKE
:
%
(ни одного, один или несколько символов);_
(один символ).
SELECT <col_name1>, <col_name2>, … FROM <table_name> WHERE <col_namex> LIKE <pattern>;
Пример
Выведем список курсов, в имени которых содержится «to»
, и список курсов, название которых начинается с «CS-»
:
SELECT * FROM course WHERE title LIKE ‘%to%’; SELECT * FROM course WHERE course_id LIKE 'CS-___';
21. IN
С помощью IN
можно указать несколько значений для оператора WHERE
:
SELECT <col_name1>, <col_name2>, … FROM <table_name> WHERE <col_namen> IN (<value1>, <value2>, …);
Пример
Выведем список студентов с направлений Comp. Sci., Physics и Elec. Eng.:
SELECT * FROM student WHERE dept_name IN (‘Comp. Sci.’, ‘Physics’, ‘Elec. Eng.’);
22. JOIN
JOIN
используется для связи двух или более таблиц с помощью общих атрибутов внутри них. На изображении ниже показаны различные способы объединения в SQL. Обратите внимание на разницу между левым внешним объединением и правым внешним объединением:
SELECT <col_name1>, <col_name2>, … FROM <table_name1> JOIN <table_name2> ON <table_name1.col_namex> = <table2.col_namex>;
Пример 1
Выведем список всех курсов и соответствующую информацию о факультетах:
SELECT * FROM course JOIN department ON course.dept_name=department.dept_name;
Пример 2
Выведем список всех обязательных курсов и детали о них:
SELECT prereq.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id FROM prereq LEFT OUTER JOIN course ON prereq.course_id=course.course_id;
Пример 3
Выведем список всех курсов вне зависимости от того, обязательны они или нет:
SELECT course.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id FROM prereq RIGHT OUTER JOIN course ON prereq.course_id=course.course_id;
23. View
View
— это виртуальная таблица SQL, созданная в результате выполнения выражения. Она содержит строки и столбцы и очень похожа на обычную SQL-таблицу. View
всегда показывает самую свежую информацию из базы данных.
Создание
CREATE VIEW <view_name> AS SELECT <col_name1>, <col_name2>, … FROM <table_name> WHERE <condition>;
Удаление
DROP VIEW <view_name>;
Пример
Создадим view
, состоящую из курсов с 3 кредитами:
24. Агрегатные функции
Эти функции используются для получения совокупного результата, относящегося к рассматриваемым данным. Ниже приведены общеупотребительные агрегированные функции:
COUNT (col_name)
— возвращает количество строк;SUM (col_name)
— возвращает сумму значений в данном столбце;AVG (col_name)
— возвращает среднее значение данного столбца;MIN (col_name)
— возвращает наименьшее значение данного столбца;MAX (col_name)
— возвращает наибольшее значение данного столбца.
25. Вложенные подзапросы
Вложенные подзапросы — это SQL-запросы, которые включают выражения SELECT
, FROM
и WHERE
, вложенные в другой запрос.
Пример
Найдём курсы, которые преподавались осенью 2009 и весной 2010 годов:
SELECT DISTINCT course_id FROM section WHERE semester = ‘Fall’ AND year= 2009 AND course_id IN ( SELECT course_id FROM section WHERE semester = ‘Spring’ AND year= 2010 );
Смотрите также: Подборка книг по SQL и теории баз данных
Хинт для программистов: если зарегистрируетесь на соревнования Huawei Honor Cup, бесплатно получите доступ к онлайн-школе для участников. Можно прокачаться по разным навыкам и выиграть призы в самом соревновании.
Перейти к регистрации
- 2 views
- 0 Comment
Свежие комментарии